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用于编目的人工智能模型特征分析

Characterising AI Models for Cataloguing

Miguel Arana-Catania, Neil Jefferies

arXiv 2607.11353首次发表:更新:

发表机构

University of Oxford(牛津大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

研究数字馆藏编目记录创建中人工智能模型的应用,通过比较不同实现方式和模型进行评估,涵盖定性定量实验评估,并给出超出特定用例的模型使用建议。

AI 中文摘要

数字馆藏的创建不仅涉及内容数字化,还包括为其创建编目记录。这项常被忽视的任务需要缓慢且成本高昂的专家人工操作。在本项目中,我们评估了人工智能模型在此任务中的应用,比较了不同实现方式和模型。工作包括对实验进行定性和定量评估,以及针对人工智能模型使用的建议,这些建议超出了特定用例。

英文摘要

The creation of digital collections involves not only the digitisation of content, but also the creation of catalogue records for it. This often-overlooked task requires slow and costly expert manual work. In this project, we have evaluated the application of AI models to this task, comparing different implementations and models. This work includes a qualitative and quantitative evaluation of the experiments carried out, as well as recommendations on the use of AI models that go beyond the specific use case.

Comments7 pages, 10 tables

论文原文

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