AI 中文总结
该研究用现代方法将Chevet关于高斯过程的比较不等式扩展到更广泛函数类，还考虑与单位球面上向量族相关的中心高斯随机向量，研究其泛函在正则单纯形上取最大值时顶点构型。
AI 中文摘要
我们采用现代方法将Chevet关于高斯过程的比较不等式扩展到更广泛的函数类。此外，我们考虑与单位球面\(S^{n - 1}\)上\(n + 1\)个向量族相关的中心高斯随机向量，并研究这些新泛函在正则单纯形上取最大值时顶点的构型。
英文摘要
We adopt a modern approach to extend a comparison inequality of Chevet for Gaussian processes to a broader class of functions. Furthermore, we consider centered Gaussian random vectors associated with a family of $n+1$ vectors on the unit sphere $S^{n-1}$ and investigate configurations of the vertices for which these new functionals could be maximum for the regular simplex.
