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在高等教育中使用基于人工智能的学习助手:大规模描述性分析

Using AI-based Learning Assistants in Higher Education: A Large-Scale Descriptive Analysis

Kristina Schaaff, Quintus Stierstorfer, Valerie Hekkel

arXiv 2607.08748首次发表:更新:

发表机构

IU International University of Applied Sciences(IU国际应用科学大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

该研究基于77543名远程学习学生的日志数据,对基于人工智能的学习助手Syntea在高等教育中的使用进行大规模描述性分析,识别其在不同群体中的使用模式,为相关学习支持发展提供实证基础及大规模分析。

AI 中文摘要

在本研究中,我们对高等教育中基于人工智能的学习助手(Syntea)的使用进行了大规模描述性分析。基于77543名远程学习学生的客观日志数据,我们研究了不同性别、年龄组、学习集群、学位和学习模式的使用模式。目前,关于教育聊天机器人的现有研究很大程度上依赖于相对较小的样本和自我报告的调查数据,而关于实际使用行为的大规模证据仍然有限。我们的研究结果表明,Syntea已经融入了许多学习者的学习日常,但使用情况因人口统计学和结构背景而异。通过识别这些模式,我们的研究为基于人工智能的学习支持的进一步发展提供了实证基础,并为高等教育中教育聊天机器人的使用提供了大规模分析。

英文摘要

In this study, we present a large-scale descriptive analysis of the use of an AI-based learning assistant (Syntea) in higher education. Based on objective log data from 77,543 students enrolled in distance studies, we examine usage patterns across gender, age group, study cluster, degree, and study mode. To date, existing research on educational chatbots has largely relied on comparatively small samples and self-reported survey data, while large-scale evidence on actual usage behavior remains limited. Our findings show that Syntea is already embedded in the study routines of many learners, but that usage differs across demographic and structural contexts. By identifying these patterns, our study provides an empirical basis for the further development of AI-based learning support and contributes a large-scale analysis of educational chatbot usage in higher education.

论文原文

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