发表机构
Bocconi University（博科尼大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
研究人工智能搜索对网络经济交易的影响，通过对比ChatGPT和谷歌信息检索情况及相关数据，发现人工智能搜索改变了网络关注度分配模式，满足信息需求的同时削弱了传统搜索与流量、内容生产间的推荐交易。
AI 中文摘要
长期以来，搜索引擎通过将用户从查询引导至网站来分配网络关注度。人工智能搜索改变了这种安排，因为信息需求可在中介内部得到解决。我们使用美国桌面端URL级别的Comscore点击流数据，比较了ChatGPT和谷歌的信息检索情况，并利用ChatGPT搜索访问量的增长来估计传统搜索的替代情况。ChatGPT在仅5.2%的会话中产生出站点击，远低于谷歌的推荐率。其余点击并非缩小版的谷歌流量：它们偏向于专业目的地，远离广告支持的网站。更广泛的访问使搜索使用量减少了9.4%，信息类别的搜索推荐损失最大。我们的研究结果揭示了数字中介领域的核心经济转变：人工智能搜索可能在中介内部满足信息需求，同时削弱开放网络上搜索、流量和内容生产之间的推荐交易。
英文摘要
Search engines have long allocated attention on the web by routing users from queries to websites. AI search changes this arrangement because information needs can be resolved inside the intermediary. Using URL-level Comscore U.S. desktop clickstream, we compare ChatGPT and Google information-seeking occasions and exploit ChatGPT Search access expansions to estimate traditional search displacement. ChatGPT produces outbound clicks in only 5.2% of conversation sessions, far below Google's referral ratio. The remaining clicks are not a scaled-down Google stream: they skew toward specialized destinations and away from ad-supported sites. Wider access cuts search use by 9.4%, with search-referral losses largest for informational categories. Our findings identify a central economic shift in digital intermediation: AI search might satisfy information needs inside the intermediary while weakening the referral bargain that has linked search, traffic, and content production on the open web.
