智能交通系统中未监控GPU的隐藏风险
Hidden Risks of Unmonitored GPUs in Intelligent Transportation Systems
Clemson University（克莱姆森大学）
AI总结：
本文探讨了智能交通系统中未监控GPU的潜在风险，指出未管理的GPU负载会无声地降低实时性能，强调了加强ITS安全措施的必要性。
摘要：
图形处理单元（GPUs）为许多智能交通系统（ITS）和自动驾驶应用提供动力，但仍然在安全和保安方面 largely unmonitored。本文强调GPU滥用作为关键盲点，展示了未管理的GPU负载如何无声地降级实时性能，证明了在ITS中需要更强的安全措施。
英文摘要：
Graphics processing units (GPUs) power many intelligent transportation systems (ITS) and automated driving applications, but remain largely unmonitored for safety and security. This article highlights GPU misuse as a critical blind spot, showing how unmanaged GPU workloads silently degrade real-time performance, demonstrating the need for stronger security measures in ITS.
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