Analysis of the Range Ambiguity Function of Narrowband Near-field MIMO Sensing
imec;KU Leuven(荷语鲁汶大学)
本文研究窄带近场MIMO传感系统,通过分析推导和仿真验证,发现MIMO处理能提升近场传感范围和分辨率约1.4倍,并改善旁瓣性能两倍。
2026-02-10 eess.SP
Point Spread Function Optimization for Communication-assisted UAV-borne MIMO TomoSAR
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)(弗里德里希·亚历山大厄兰根-纽伦堡大学);German Aerospace Center (DLR)(德国航空航天中心)
针对无人机载MIMO合成孔径雷达层析成像系统,提出基于粒子群优化的联合无人机编队与卸载功率分配方法,以最小化点扩展函数旁瓣水平。
2026-06-11 eess.SP
On Range Sidelobe Reduction for Dual-functional Radar-Communication Waveforms
针对多输入多输出(MIMO)雷达-通信系统,提出了一种考虑距离旁瓣控制的波形设计方法。特别是,我们专注于优化每个天线的功率预算下的通信和雷达指标的加权求和。虽然制定的优化问题是非凸的,我们开发了一个一阶下降算法,通过利用其可行域的流形结构,找到一个接近最优的解决方案,在一个低的计算开销。数值结果表明,所提出的波形设计优于传统的技术,提高了通信速率,同时降低了距离旁瓣电平。
2019-08-13 eess.SP
Statistical Analysis of 3D Ambiguity Functions for Random MIMO-OFDM Signals
本文针对随机MIMO-OFDM信号,提出三维模糊函数并推导其统计特性,明确星座图四阶矩对模糊旁瓣的影响,扩展得到快-慢时间近似,为ISAC系统感知模糊性提供统计表征。
2026-10-09 eess.SP
Constant Modulus Waveform Design with Space-Time Sidelobe Reduction for DFRC Systems
Purdue University(普渡大学);The University of Akron(阿克伦大学)
本文提出了一种用于DFRC系统的常模波形设计方法,通过空间-时间旁瓣减少提升目标检测和成像性能。
2025-12-22 eess.SP
Statistical Ambiguity-Function-Aware Joint Beamforming and Subcarrier Allocation for MIMO-OFDM ISAC under Random Symbols
Seoul National University(首尔大学)
该研究针对随机符号下MIMO-OFDM ISAC系统,提出模糊函数感知的联合波束成形与子载波分配方法,通过变异系数松弛约束实现PSLR控制,在保证性能的同时大幅降低运行时间。
2026-10-16 eess.SP
Spatial- and Range- ISLR Trade-off in MIMO Radar via Waveform Correlation Optimization
针对认知共址多输入多输出(MIMO)雷达系统,设计了一组同时最小化空间和距离综合旁瓣电平比(ISLR)的发射波形。该设计问题被配制成一个双目标帕累托优化的波形,即总发射功率,峰均功率比(PAR),常数模,和离散相位字母表的实际约束下。提出了一种基于坐标下降(CD)的方法,在该方法中,在每一个单一的变量更新的算法,我们得到的单变量优化问题的解决方案。本文的新颖性来自于推导出一个灵活的波形设计问题,适用于4D成像MIMO雷达,直接在不同的约束集进行优化。同时优化导致两个ISLR之间的权衡和仿真结果表明显着改善所提出的方法提供的权衡。
2021-03-08 eess.SP
Sparse array design for MIMO radar in multipath scenarios
针对多径场景中MIMO雷达虚拟阵列假设失效的问题,本文提出新的稀疏线性阵列设计准则,并采用坐标下降框架下的循环优化策略进行设计,以改善直达路径和多径目标的DOD-DOA成像效果。
2024-01-16 eess.SP
Compressive Sensing Based Sparse MIMO Array Optimization for Wideband Near-Field Imaging
在毫米波近场成像领域,广义稀疏阵列综合(SAS)方法的需求量很大。传统的方法通常采用贪婪算法,这可能存在收敛问题。提出了一种基于压缩感知(CS)方法的多输入多输出(MIMO)阵列设计的凸优化模型。我们产生一个块状的参考图案,作为一个优化目标。该图案占据整个感兴趣的成像区域,以便将每个像素的效果纳入优化模型。在MIMO场景中,我们可以固定发射子阵列并合成接收子阵列,反之亦然,或者依次进行合成。详细讨论了合成阵列的聚焦、旁瓣抑制和栅瓣抑制等问题。数值计算和实验结果表明,合成的稀疏阵列可以提供更好的图像质量比稀疏阵列等间距或随机间距的天线与相同数量的天线单元。
2022-08-09 eess.SP
Extended Target Sensing in MIMO-OFDM ISAC Systems: Modeling, Optimization and Estimation
University of California Irvine(加州大学尔湾分校);Dalian University of Technology(大连理工大学)
本文提出了一种用于宽带MIMO-OFDM一体化感知通信系统中扩展目标传感的综合建模、波束成形优化和参数估计框架,通过参数散射模型(PSM)实现目标几何与电磁散射特性解耦,推导混合贝叶斯CRB并设计抗模糊传输波束成形方案,实验表明该方法在目标定位和参数估计中具有更优性能。
2026-03-13 eess.SP
Multi-objective Design of Uniform Sparse MIMO Arrays
研究了稀疏MIMO阵列多目标检测性能的多目标设计问题。有效利用天线设计资源的一种新方法,即,可用的阵列单元的数量,和阵列孔径的角度波束形成性能指标,如波束宽度,峰旁瓣比(PSLR),和栅瓣有限的视野进行了研究。还考虑了限制约束、元件的物理尺寸和互耦。稀疏的完全填充均匀的MIMO天线阵列,形成有效的均匀稀疏阵列(美国),作为这里提出的术语,被检查为他们的能力,提高可用的视野(uFOV),波束宽度(BW),和峰旁瓣比(PSLR)使用更少的物理天线元件,同时。稀疏阵列需要更少的阵元就可以在波束宽度上优于均匀线阵和矩形阵。此外,目前还没有考虑物理尺寸限制的严格设计过程。在这里,我们提出了一个实用的设计架构,这样一个均匀的稀疏阵列在多个矛盾的目标。新的均匀稀疏阵列的角分辨率性能进行了比较,与标准的天线阵和URA。它示出,即使当元件的物理尺寸非常大时,具有小的元件间间距的阵列的设计,避免任何栅瓣是可能的。将可用的元件扩展到更大的孔径提供了更好的角分辨率。然而,它也表明,这些优点来增加旁瓣的成本。仿真和实测结果都表明了所提出的均匀稀疏阵列设计的优越性相比,经典的完全填充均匀阵列。
2022-10-20 eess.SP
Movable-Antenna-Empowered ISAC: 3D Ambiguity Function Analysis, Waveform Design and Antenna Position Optimization
Beijing Institute of Technology(北京理工大学);School of Information and Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学信息工程学院)
本文针对MA增强的MIMO-OFDM ISAC,通过推导3D模糊函数并分析波形秩的影响,提出联合优化MA位置与SLP波形的算法,并证明雷达情形下存在秩一全局最优解,实现波形设计的无损降维。
2026-11-02 eess.SP
Single Layer PCB Broadband Circular Polarisation Millimetre Wave Massive MIMO Array
提出了一种用于第五代(5G)毫米波通信应用的具有圆极化的单层宽带毫米波(mm波)阵列。天线元件被设计成将匹配电路集成到单个层中。因此,不需要额外的匹配和馈电网络,这使得天线元件非常容易合成大规模阵列。该阵列在26 GHz和32 GHz之间具有10 dB的回波损耗带宽。在-60 ° ~ 60 °波束宽度范围内,极角轴比小于3。所提出的天线结构简单,成本低,鲁棒性强,我们设想适合于大规模的多输入多输出(MIMO)应用。
2018-09-19 eess.SP
Radiation Pattern Synthesis Using Hybrid Fourier- Woodward-Lawson-Neural Networks for Reliable MIMO Antenna Systems
在本文中,我们实现混合伍德沃德-劳森-神经网络和加权傅立叶方法来综合天线阵列。神经网络(NN)在这里应用到简化的MIMO天线阵列的建模,通过评估相位。其主要问题显然是寻找最佳的线性天线阵元的权重,使辐射方向图具有最小的旁瓣电平(SLL),从而改善天线阵列的性能。为了实现这一目的,实现了频率为2.45 GHz的用于可靠的多输入多输出(MIMO)应用的天线阵列。为了验证所提出的方法,许多例子的均匀激励阵列方向图的主波束放在有用信号的方向。Woodward-Lawson-Neural Networks综合方法允许找出有趣的分析方程用于天线阵列的综合,并突出了输入和输出中的系统参数之间的灵活性。这种混合优化的性能强调了系统适合无线通信的程度以及它如何参与减少干扰。
2017-10-07 cs.IT eess.SP math.IT
Cell-Free Massive MIMO for ISAC: Access Point Operation Mode Selection and Power Control
本文针对无蜂窝大规模MIMO ISAC系统,提出AP操作模式选择与功率控制方法,在满足感知约束下最大化用户最小频谱效率,显著提升通信性能。
2023-10-13 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Near-Field and Far-Field Localization with Multiple Holographic MIMO Surfaces
本文针对多RIS辅助定位中近场区域扩大、搜索复杂度高和RIS间干扰问题,提出两阶段混合近场与远场定位方法,并通过旁瓣约束优化RIS以降低干扰,仿真验证了其有效性。
2025-07-22 eess.SP
DoA Estimation using MUSIC with Range/Doppler Multiplexing for MIMO-OFDM Radar
针对 MIMO-OFDM 雷达在目标数超过阵列维度时 DoA 估计性能受限的问题,提出利用延迟/多普勒滤波与融合抑制旁瓣的两阶段 MUSIC 方法,提升小阵列高密度场景下的估计性能。
2025-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
A New Old Idea: Beam-Steering Reflectarrays for Efficient Sub-THz Multiuser MIMO
本文提出一种基于AMAF馈源与RIS反射阵列紧密堆叠的多波束架构,通过极低旁瓣波束和简单射频波束成形实现亚太赫兹多用户MIMO的高效传输,无需复杂基带预编码,且硬件更简单、功率效率更高。
2023-12-04 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Communications for Extremely Large-Scale MIMO: A Beamspace Perspective
本文从波束空间视角研究XL-MIMO近场通信,利用分数阶傅里叶变换构建近场波束空间并分析其组件,展示了其优于现有方法的特性及未来应用方向。
2024-10-15 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Assessment of Hybrid and Digital Irregular Array Configurations for Beyond 100-GHz Multi-User MIMO Systems
针对100 GHz以上MU-MIMO中波长与IC尺寸冲突,本文优化稀布和聚簇不规则阵列,并结合混合波束赋形评估SE与SLL性能。
2025-04-23 eess.SP
DNN-based Enhanced DOA Sensing via Massive MIMO Receiver with Switches-based Hybrid Architecture
针对基于开关的混合MIMO阵列DOA感知中自由度与精度不足的问题,提出SW-SHA阵列提升自由度,以及结合天线选择网络与DNN的ASN-DNN方法优化估计,低信噪比下性能优于传统方法。
2025-01-13 eess.SP
A Modular Pragmatic Architecture for Multiuser MIMO with Array-Fed RIS
本文提出一种面向高频多用户MIMO的模块化阵列馈电RIS架构,通过堆叠AMAF-RIS模块实现多波束,并在考虑串扰和能效后验证其在频谱效率、硬件复杂度与能效方面的优势。
2024-07-17 cs.IT cs.SY eess.SP
Codebook Design and Baseband Precoding for Pragmatic Array-Fed RIS Hybrid Multiuser MIMO
Technical University of Berlin(柏林工业大学)
本文提出了一种实用型RIS混合多用户MIMO架构,通过设计平坦顶部波束和低复杂度框架,实现高效波束获取和高频谱效率。
2026-03-06 cs.SY eess.SP eess.SY
Generalized Step-Chirp Sequences With Flexible Bandwidth
针对大规模MIMO波束扫描中平坦频谱需限制在可调通带的需求,提出了具有闭式表达式且带宽可灵活调节的广义阶梯啁啾(GSC)序列。
2024-04-25 cs.IT eess.SP math.IT
MI-ISAC: Magneto-Inductive Integrated Sensing and Communication in the Reactive Near-Field for RF-Denied Environments
University of Cambridge(剑桥大学);Koç University(科奇大学)
MI-ISAC通过利用磁感应近场耦合,在射频受限环境中实现高精度的感知与通信,提供亚毫米级精度和显著的感知增益。
2026-02-07 eess.SP
IMNet: Intercarrier Interference Mitigation Network for Integrated Sensing and Communication in Spectrally Efficient FDM Systems
Hanbat National University(韩北国立大学)
针对SEFDM用于ISAC时的S-ICI与D-ICI干扰问题,提出IMNet及IMNet-LR框架,实现了高精度的距离与速度估计,且执行时间远低于传统方法。
2026-08-25 eess.SP