人类与人工智能；天体物理学中的各种重要例子
Human versus Artificial Intelligence; various significant examples in astrophysics
AI总结：
该研究通过让人工智能比较不同天体物理现象，揭示了其在伽马射线暴等领域分析中的启发性与担忧
摘要：
在最近的一个arXiv帖子[1]中，我报告了一个实验的结果：让Perplexity.ai比较三个与（普通）伽马射线暴（GRBs）相关的事物：数据、标准范式（s）和'弹珠'（CB）模型。在这里，我要求相同的URL将这种比较扩展到持续时间较长的GRBs、双中子星并合及其相关的短硬GRBs、低亮度GRBs、X射线闪焰、X射线暂现源以及非太阳宇宙射线。这项实验的结果是启发人心但令人担忧的。除了这个摘要外，还有两个脚注和两个其他引用标准[2]和CB模型[3]的文章和演讲，所有接下来的内容都是，逐字，是所引用的AI'的观点。
英文摘要：
In a recent arXiv posting [1] I reported the result of an experiment: asking Perplexity.ai to compare three items concerning (ordinary) Gamma Ray Burts (GRBs): the data, the standard paradigm(s) and the "Cannonball" (CB) model. Here I ask the same URL to extend this comparison to long--lasting GRBs, binary Neutron-Star mergers and their associated short--hard GRBs, low--luminosity GRBs, X--ray flashes, X--ray transients, and non--solar cosmic rays. The results of this experiment are enlightening but worrisome. Except for this abstract, two footnotes and two other references to standard [2] and CB-model [3] articles and talks, all of what follows is, verbatim, what the cited AI "opines".
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
