arXiv 2602.129792026-02-13eess.SP

基于验证传播模型的RIS近场位置和速度估计

RIS Nearfield Position and Velocity Estimation Using a Validated Propagation Model

AIT Austrian Institute of Technology GmbH（奥地利技术研究所）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；University of Surrey（萨里大学）；CEA-Leti, Université Grenoble Alpes（法国原子能和替代能源委员会LETI研究所，格勒诺布尔阿尔卑斯大学）

Thomas Zemen, Musa Furkan Keskin, Moustafa Rahal, Thomas Wilding, Hamed Radpour, Markus Hofer, Benoit Denis, Henk Wymeersch

备注：: 5 pages, 5 figures, accepted for European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), Dublin, Ireland, April 2025

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AI总结：

本文提出了一种改进的三步算法，用于基于验证传播模型的RIS近场位置和速度估计，实现了7毫米的位置误差和0.12米/秒的速度误差。

摘要：

我们研究了可重构智能表面（RISs）在非视距（NLOS）室内场景中用于位置和速度估计的任务，使用基于快照的多步估计算法。我们评估了一个由四个RIS模块组成的复合RIS结构原型，每个RIS单元格具有1位相位控制。考虑天线图案的数值模拟结果展示了3米x3米的感兴趣区域。我们证明了使用远场假设的初始网格搜索步骤对于RIS中心附近的小距离不够稳健，并提出了一种更稳健的算法。此外，我们展示了天线图案效应导致位置和速度误差增加。我们的改进三步算法在现实数值传播模型下，在距离RIS中心2米时实现了7毫米的位置误差和0.12米/秒的速度误差。

英文摘要：

We investigate reconfigurable intelligent surfaces (RISs) for the task of position and velocity estimation in non-LOS (NLOS) indoor scenarios, using a snapshot based multi-step estimation algorithm. We evaluate a compound RIS structure prototype composed of four RIS tiles with 1-bit phase control per RIS unit cell. Numerical simulation results taking the antenna patterns into account are presented for an 3 m x 3 m area of interest. We demonstrate that the initial grid search step using the far field assumption is not robust enough for small distances to the RIS center and propose a more robust algorithm. Furthermore, we show that the effect of the antenna pattern causes an increased position and velocity error. Our modified three-step algorithm achieves a position error of 7 mm and a velocity error of 0.12 m/s at a distance of 2 m to the RIS center under a realistic numerical propagation model.

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AI总结：

摘要：

英文摘要：

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