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arXiv 2602.12781gr-qcastro-ph.IM
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引力波背景搜索中时间与频率平均谱的统计学

Statistics of time and frequency-averaged spectra in gravitational-wave background searches

Université Paris Cité(巴黎西岱大学);CNRS, Astroparticule et Cosmologie(法国国家科学研究中心,强子与宇宙学);Aristotle University of Thessaloniki(塞萨洛尼基亚里士多德大学);IRFU, CEA, Université Paris-Saclay(法国原子能和替代能源署,萨克雷大学)

Quentin Baghi, Nikolaos Karnesis, Jean-Baptiste Bayle

AI总结:

该研究探讨了引力波背景搜索中时间与频率平均对参数推断误差的影响,并引入Fisher信息工具进行量化分析。

摘要:

引力波探测器的时间序列分析通常基于时间块或频率区间的无关性假设。我们讨论了这一近似在随机引力波背景搜索中的有效性。我们考察了在时间与频率上进行平均的影响,这是一种常用于减少似然评估计算成本的降维技术。我们引入了一种基于Fisher信息的分析工具,以量化忽略这些影响对参数推断误差的影响。最后,我们讨论了局部平稳过程和最优时间块划分的问题。

英文摘要:

Time series analysis from gravitational-wave detectors often relies on the assumption that time chunks, or frequency bins, are uncorrelated. We discuss the validity of this approximation in the context of searches for stochastic gravitational-wave backgrounds. We examine the impact of averaging over time and frequency, a reduction technique commonly employed to minimize the computational expense of likelihood evaluations. We introduce an analytical tool based on Fisher information to quantify the error in parameter inference arising from ignoring these effects. Finally, we address the issue of locally stationary processes and optimal time chunking.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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