与历史无关的负载均衡
History-Independent Load Balancing
AI总结：
该研究提出了一种强历史无关的动态负载均衡算法，支持插入和删除操作，保证最大负载并实现低期望回退次数。
摘要：
我们给出了一个在$n$个抽屉上运行的强历史无关的两选球-抽屉算法，支持在最多$m$个球的集合上进行插入和删除操作，同时保证最大负载为$m/n + O(1)$的高概率保证，并实现每个操作的期望回退次数为$O(\log \log (m/n))$。据我们所知，这是第一个在$m/n \ge ω(1)$的情况下实现非平凡保证的历史无关解决方案，也是第一个完全动态解决方案（无论是否历史无关）实现$O(1)$的过载情况，并且期望回退次数为$o(m/n)$。
英文摘要：
We give a (strongly) history-independent two-choice balls-and-bins algorithm on $n$ bins that supports both insertions and deletions on a set of up to $m$ balls, while guaranteeing a maximum load of $m / n + O(1)$ with high probability, and achieving an expected recourse of $O(\log \log (m/n))$ per operation. To the best of our knowledge, this is the first history-independent solution to achieve nontrivial guarantees of any sort for $m/n \ge ω(1)$ and is the first fully dynamic solution (history independent or not) to achieve $O(1)$ overload with $o(m/n)$ expected recourse.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
