信息粒子：一种新的活性代理候选者
Ornstein-Uhlenbeck information particle: A new candidate of active agent
AI总结：
本文提出了一种基于OU浴反馈控制的信息粒子，通过调整惯性效应和波动强度，实现两种不同运动模式，展示了其在活性代理中的潜力。
摘要：
信息粒子可以通过将信息熵转化为有效的自推进速度/力来获得类似活性的运动，使用附加的信息引擎。我们考虑一个受阻布朗粒子，其受到恒定自推进力或使用奥本-乌尔亨贝克（OU）浴反馈控制的信息引擎驱动，此类粒子被称为自推进粒子（SPP）或OU信息粒子（OUIP）。与广泛研究的SPP相比，OUIP表现出显著不同的动态模式，包括两种移动模式：一种是低速扩散模式，另一种是高速旅行模式。通过惯性效应，OUIP可以在这两种模式之间灵活地调整其特定演化，从而获得丰富且非平凡的运动行为。通过调节OU浴波动强度，可以为OUIP实现广泛的速度范围。我们强调OUIP可能是一个卓越的活性代理候选者。
英文摘要：
An information particle can acquire active-like motion through transforming the information entropy into effective self-propulsion velocity/force using the attached information engine. We consider an underdamped Brownian particle additionally driven by either a constant self-propulsion force or an information engine using Ornstein-Uhlenbeck (OU) bath feedback control, such particles are called self-propelled particle (SPP) or OU information particle (OUIP). Compared to the widely-investigated SPP, the OUIP shows a significant different dynamical pattern, including two types of moving mode: a slow-speed diffusion mode and a high-speed traveling mode. The specific evolution of OUIP can be adjusted flexibly between such two modes through the inertial effect, thus acquiring a rich and non-trivial motion behavior. By tuning the strength of fluctuation of the OU bath, a wide range of net velocity can be achieved for OUIP. We highlight that OUIP could be an exceptional candidate for active agent.
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