Observations indicate that the disc population in galaxy clusters has undergone rapid evolution, transitioning from a dominance of blue spirals to red S0s over the past $\sim7$ Gyr. We build a simplified cluster evolutionary model in the $Λ$CDM framework to constrain the characteristic timescales of this transformation. In our model, field spirals joining the cluster are subject to ram-pressure stripping (RPS), which removes their gas reservoir leading to the quenching of their star formation on a timescale $t_{\rm s}$, and to an (initially) unspecified mechanism that transforms them into S0s on a timescale $t_{\rm m}$. We assume that $t_{\rm s}$ and $t_{\rm m}$ are independent and both power-law functions of $M_\star/M_{\rm cl}$, the galaxy-to-cluster mass ratio. We constrain our model using the observed distribution of spirals and S0s in a color-mass plane from the OmegaWINGS and EDisCS cluster surveys at $z\simeq0.055$ and $z\simeq0.7$. Our best-fit model reproduces the data remarkably well and predicts evolutionary trends for the main morphological fractions in agreement with previous studies. We find typical $t_{\rm s}$ between $0.1$ and $1$ Gyr, compatible with previous estimates. A surprisingly strong anti-correlation between $t_{\rm s}$ and $M_\star/M_{\rm cl}$ is required in order to suppress the formation of red, low-mass spirals at low redshift, which we interpret as driven by orbit anisotropy. Conversely, $t_{\rm m}$ depends very weakly on $M_\star/M_{\rm cl}$ and has typical values of a few Gyr. The inferred morphological evolution is compatible with that resulting from the ageing of the stellar populations in galaxies abruptly quenched by ram pressure stripping: we confirm spectrophotometric ageing as a key channel for the spiral-to-S0 transition in galaxy clusters, with secular evolution playing a secondary role.
Photometric Redshift Estimation with Galaxy Morphology using Self-Organizing Maps
我们使用多波段光学和近红外光度观测的星系在宇宙大会近红外深河外遗留调查（CANDELS）预测光度红移使用人工神经网络。对于GOODS-S场中约1000个星系的样本，多波段观测跨度超过0.39微米至8.0微米，哈勃空间望远镜宽视场相机3号观测可对其进行稳健的尺寸测量。我们使用自组织映射（SOM）来映射多维光度和星系大小观测，同时利用现有的光谱红移在0 < z < 2的独立训练和测试集。我们表明，使用光度和形态数据导致红移估计可比的红移测量从SED建模和自组织地图没有形态测量。
SDSS-IV MaNGA PyMorph Photometric and Deep Learning Morphological Catalogs and implications for bulge properties and stellar angular momentum
我们描述了SDSS-IV MaNGA PyMorph光度（MPP-VAC）和MaNGA深度学习形态（MDLM-VAC）增值目录。MPP-VAC提供了来自Sérsic和Sérsic+Exponential拟合的光度学参数，用于MaNGA DR 15星系样本的2D表面亮度轮廓。与之前的PyMorph SDSS成像分析相比，我们对MaNGA DR 15的分析包含了三项改进：最新的SDSS图像;用于确定凸起到椎间盘分解的修改标准;以及MPP-VAC中的拟合已经过目测，并在必要时重新拟合，以获得额外的可靠性。伴随目录MDLM-VAC为相同的星系提供了基于深度学习的形态分类。MDLM-VAC包括许多形态学特性（例如，一个T型，和椭圆和S 0星系之间的更精细的分离）。结合MPP和MDLM-VAC可以表明，MDLM形态分类比以前的工作更可靠。它还表明，晚型和早型星系的单Sérsic拟合可能分别返回$n \le 2$和$\ge 4$的Sérsic指数，并且$n$和形态之间的这种相关性也延伸到了凸起部分。虽然前者是众所周知的，后者与最近的一些工作相矛盾，这些工作表明$n$ -凸起和形态之间几乎没有相关性。将这两种VAC与MaNGA的空间分辨光谱相结合，使我们能够研究恒星角动量如何取决于形态类型。我们发现恒星运动学，光度特性，和形态类型之间的相关性，即使光谱数据没有发挥作用的MPP和MDLM-VACs的…
Hypercompact stellar clusters: morphological renditions and spectro-photometric models
数值相对论预言，黑洞双星的合并会导致新形成的黑洞反冲，这种反冲的证据已经在恒星质量黑洞合并期间观察到的引力波中找到。超（超）大质量黑洞被认为存在于超紧凑星团（HCSC）中。对星系集合的模拟预测，银河系型星系的晕中应该存在数百个HCSC，银河系周围的一小部分HCSC的大小应该在现有调查的灵敏度范围内。然而，反冲黑洞和它们的HCSC仍在等待被安全地识别。通过最近和即将到来的数据库搜索的目标，我们改进了现有的文献，以产生现实的再现HCSC绑定到黑洞的质量为10 $^{5}$ M $_{\odot}$。包括人口的影响，蓝离散，我们模拟他们的出现在泛星和即将到来的$Euclid$图像。我们还得到了宽带光谱和相应的多波长的颜色，发现绝大多数的模拟HCSC落在由恒星和星系定义的颜色-颜色轨迹上，其光谱类似于巨大的K-型恒星。我们讨论的集群属性，搜索策略，和可能的闯入者。
Photometric Super-Resolution for Improving Galaxy Morphological Measurements using Conditional Generative Adversarial Networks
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）；The Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）；Vall d´Hebron Institute of Oncology (VHIO)（瓦尔德赫布龙肿瘤研究所）；University of Hawaii, Hilo（夏威夷大学希洛分校）
Modeling the effects of dust evolution on the SEDs of galaxies of different morphological type
我们提出的光度演化模型的星系，其中，除了恒星的组成部分，不断变化的尘埃星际介质的影响已被列入特别照顾。从Calura、Pipino和Matteucci（2008年）的工作开始，其中化学演化模型已被用于研究太阳邻域、椭圆星系和不规则星系中星际介质的气体和尘埃成分的演化，将这些模型与包括尘埃再处理（GRASIL）在内的分光光度恒星代码相结合是可能的（Silva et al. 1998）来分析这些星系的光谱能量分布（SED）的演化。我们测试我们的模型对所观察到的SED在本地宇宙和高红移，并使用它们来预测如何再处理的星光的百分比演变为每种类型的星系。通过比较我们的结果与通过采用简单的假设来处理这个组件所获得的结果，研究了以下尘埃演变的重要性。
Galaxy evolution in nearby groups. II. Galaxy evolution in nearby loose groups. II. Photometric and kinematic characterization of USGC U268 and USGC U376 group members in the Leo cloud
我们提出的光度和运动学特性的两个群体，USGC U268和USGC U376位于不同地区的狮子座云。U268由10个已编目成员和11个新成员组成，拥有一小部分（约24%）的早型星系（ETG）。U376有16个加8个新成员，约占ETG的38%。我们发现在这两个群体中存在显着的子结构，这表明它们可能是吸积星系。U268位于比U376更宽松的环境中。对每个成员星系，用GALEX获得了远紫外和近紫外波段以及u，g，r，i，z（SDSS）波段的宽波段积分测光和表面测光。在位于墨西哥下加利福尼亚的圣佩德罗·马尔蒂尔2.12米望远镜上，利用F-A扫描法布里-珀罗干涉仪获得了H_α成像和二维高分辨率运动学数据。我们改进了星系的分类，我们检测到的形态和运动学的扭曲，可能连接到正在进行的和/或过去的相互作用/吸积事件或环境引起的长期演化。U268似乎比U376更活跃，大部分星系显示出相互作用的特征（60%对13%）。晚型星系中存在的棒在U268中约为10%，在U376中约为29%。U268和U376星系的（FUV-NUV）色累积分布有明显的不同，U268的星系比U376的更蓝。在（FUV-r vs. M_r）和（NUV-r vs. M_r）平面上，没有发现U268的成员位于“红序”中，甚至早型星系也位于“蓝序”或“绿谷”中。大多数（80%）的早期类型的成员在U376居住的“红色序列，一个大部分的星系，…
The Limits of Photometric Dynamics: Benchmarking Cluster Relaxation Diagnostics
Universidade Estadual de Santa Cruz（圣卡洛斯州立大学）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；Instituto de Astronomia, Geociências e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo（圣保罗大学天文学、地球科学与大气科学研究所）
Galaxy classification: A machine learning analysis of GAMA catalogue data
University of Groningen（格罗宁根大学）；SRON Netherlands Institute for Space Research（荷兰空间研究所）；Leiden University（莱顿大学）；Polish Academy of Sciences（波兰科学院）；University of Louisville（路易斯维尔大学）
