双重视觉推理关于街道网络：基于图的RAG与定性空间表示
Bilateral Spatial Reasoning about Street Networks: Graph-based RAG with Qualitative Spatial Representations
AI总结：
本文提出一种基于图的RAG方法，利用定性空间表示提升LLM在行人导航中的路线指引能力。
摘要：
本文旨在通过定性空间关系来提升大型语言模型（LLM）为行人导航提供路线指引的能力。
英文摘要：
This paper deals with improving the capabilities of Large Language Models (LLM) to provide route instructions for pedestrian wayfinders by means of qualitative spatial relations.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
