Revealing the Impact of Beamforming in ISAC
本文提出先进波束赋形设计并分析其对多天线ISAC系统性能的影响，推导了三种场景的闭式波束赋形器，揭示了波束赋形对分集阶数和高信噪比功率偏移的影响及ISAC相比传统FDSAC的优势。
2023-07-27 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Beamforming Design for Secure Near-Field ISAC Systems
本文针对近场安全ISAC系统，提出一种基于S-Procedure和SROCR的鲁棒波束赋形设计方法，在信道不确定性下最大化目标感知增益并约束用户与窃听者SINR，显著提升系统安全性与鲁棒性。
2025-07-17 cs.IT eess.SP math.IT
Location Sensing and Beamforming Design for IRS-Enabled Multi-User ISAC Systems
本文探讨了智能反射面（IRS）在利用相同的时频资源实现多用户并发通信和定位方面的潜力。具体来说，我们提出了一个IRS使能的多用户集成传感和通信（ISAC）框架，其中一个分布式半被动IRS协助从多个用户到基站（BS）的上行链路数据传输，并进行多用户定位，同时。我们首先设计了一个ISAC传输协议，其中整个传输周期由两个周期组成，即，用于同时上行链路通信和多用户定位的ISAC时段，以及用于仅上行链路数据传输的纯通信（PC）时段。对于ISAC期间，我们提出了一种多用户位置感知算法，它利用未知的IRS的上行链路通信信号，从而消除了在传统的位置感知方法的专用定位参考信号的要求。基于感知用户的位置，我们提出了两种新的波束形成算法的ISAC周期和PC周期，分别，它可以工作在离散相移和不需要信道状态信息（CSI）的捕获。数值结果表明，所提出的多用户位置感知算法可以实现高达毫米级的定位精度，表明了支持IRS的ISAC框架的优势。此外，所提出的波束形成算法与感知的位置信息和离散的相移可以实现性能相当的基准考虑完美的CSI捕获和连续的相移，演示了位置信息如何可以确保通信性能。
2022-08-10 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal ISAC Beamforming Structure and Efficient Algorithms for Sum Rate and CRLB Balancing
本文针对ISAC波束成形中通信和速率与感知CRLB的非凸优化难题，提出基于SCA的低复杂度结构化算法，并利用拉格朗日对偶推导出最优波束成形结构，通过雷达流降维在保持性能的同时显著降低计算成本。
2025-03-12 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Mode Selection and Beamforming Designs for Hybrid-RIS Assisted ISAC Systems
针对混合RIS辅助ISAC系统，提出联合优化BS波束成形、RIS单元有源/无源模式及反射系数的交替算法，以提升多目标最小波束方向图增益。
2024-12-05 cs.IT eess.SP math.IT
ISAC with Backscattering RFID Tags: Joint Beamforming Design
针对带反向散射RFID标签的ISAC系统，研究联合波束成形设计，通过将非凸约束转化为凸二阶锥约束求解，相比迫零方法提升了不同通信SINR要求下的检测距离。
2024-01-31 cs.IT eess.SP math.IT
IRS-Aided Non-Orthogonal ISAC Systems: Performance Analysis and Beamforming Design
智能反射面（IRS）在促进正交时分集成传感和通信（TD-ISAC）方面显示出其有效性，其中传感任务和通信任务占用正交的时频资源，而IRS在非正交ISAC（NO-ISAC）系统中的作用迄今为止仍不清楚。在本文中，我们考虑了一个IRS辅助NO-ISAC系统，分布式IRS部署，以协助并发通信和位置感知的盲区用户，占用非正交/重叠的时间-频率资源。首先，我们提出了一个修改的Cramer-Rao下界（CRLB），以统一的方式来表征通信和位置感知的性能。我们进一步推导出封闭形式的表达式修改CRLB在我们考虑的NO-ISAC系统，使我们能够识别的通信和位置传感性能之间的根本权衡。此外，通过利用修改后的CRLB，我们提出了一个联合的主动和被动波束形成的设计算法，实现了良好的通信和位置感知的权衡。通过数值计算，我们证明了IRS辅助NO-ISAC系统比IRS辅助TD-ISAC系统在通信和定位性能方面的优越性。此外，它表明，与使用专用定位参考信号的IRS辅助定位系统相比，使用随机通信信号的IRS辅助NO-ISAC系统可以实现相当的定位性能。此外，我们调查的通信性能和本地化性能之间的权衡，并显示如何的NO-ISAC系统的性能可以显着提高通过增加的IRS元素的数量。
2022-08-10 cs.IT eess.SP math.IT
A New Adaptive Balanced Augmented Lagrangian Method with Application to ISAC Beamforming Design
本文提出一种自适应平衡增广拉格朗日（ABAL）方法，用于高效求解带线性等式约束的凸规划问题，并将其定制应用于ISAC波束赋形设计，仿真验证了其有效性。
2024-10-20 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing-based Beamforming Design for Joint Performance Enhancement of RIS-Aided ISAC Systems
针对RIS辅助ISAC中的同步通信与感知难题，提出两阶段传输协议和基于感知的波束成形设计，在保持近纯通信性能的同时实现毫米级定位。
2023-06-08 cs.IT eess.SP math.IT
Energy Efficient Robust Beamforming for Vehicular ISAC with Imperfect Channel Estimation
本文针对车辆ISAC系统中信道估计不完善问题，提出基于分数规划、SDR和凸变换的鲁棒波束赋形方法以最大化系统能量效率，并证明最优解秩1，仿真验证其收敛性和抗信道误差能力。
2023-10-26 cs.IT eess.SP math.IT
Coordinated Beamforming for RIS-Empowered ISAC Systems over Secure Low-Altitude Networks
本文提出一种RIS赋能的ISAC协调波束成形框架，通过联合优化DFBS主动预编码与RIS被动波束成形，在满足雷达感知与功率约束下最大化合法UAV总速率，并设计低复杂度算法验证其优于分离优化基准。
2025-05-30 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Beamforming Optimization for MIMO ISAC based on Prior Distribution Information
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
本文提出了一种基于先验分布信息的混合波束成形优化方法，用于提升MIMO ISAC系统的感知与通信性能。
2026-02-02 cs.IT eess.SP math.IT
ISAC with Backscattering RFID Tags: Beamforming and Codebook Design
Arizona State University（亚利桑那州立大学）
本文研究了整合感知与通信的系统，通过反向散射RFID标签实现波束成形与码本设计，以优化标签探测与通信性能。
2026-11-13 cs.IT eess.SP math.IT
DBRAA: Sub-6 GHz and Millimeter Wave Dual-Band Reconfigurable Antenna Array for ISAC
本文提出双频段可重构天线阵列DBRAA，通过天线复用和混合波束成形实现sub-6G与毫米波频段的ISAC，并设计解耦优化算法最大化通信和速率。
2025-03-27 cs.IT math.IT
Full-Duplex Communication for ISAC: Joint Beamforming and Power Optimization
本文研究全双工ISAC系统中联合优化下行双功能发射信号、上行接收波束赋形和用户功率的问题，提出基于秩松弛和SCA的高效迭代算法，显著提升功率效率与频谱效率。
2023-04-19 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Beamforming Design for RIS-Empowered NOMA-ISAC Systems
本文针对RIS辅助的NOMA-ISAC系统，提出联合优化基站波束赋形、RIS反射系数和雷达接收滤波器的迭代算法，以在感知约束下最大化用户和速率，并通过仿真验证其优于基准算法。
2025-08-19 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated sensing and full-duplex communication: Joint transceiver beamforming and power allocation
针对具有全双工（FD）感测和半双工（HD）通信的集成感测和通信（ISAC）系统，已经广泛研究了波束成形设计。为了实现更高的频谱效率，在本文中，我们扩展现有的ISAC波束形成设计，考虑FD能力的雷达和通信。具体来说，我们考虑一个ISAC系统，其中基站（BS）执行目标检测，并与多个下行链路用户和上行链路用户重用相同的时间和频率资源进行通信。我们联合优化下行链路双功能发射信号和上行链路接收波束形成器在BS和在上行链路用户的发射功率。该问题被制定为最小化系统的总发射功率，同时保证通信和传感的要求。下行链路和上行链路传输紧密耦合，使得联合优化具有挑战性。为了处理这个问题，我们首先确定接收波束成形器在封闭的形式相对于BS发射波束成形和用户发射功率，然后提出一个迭代的解决方案，其余的问题。我们通过数值计算结果表明，优化的FD通信为基础的ISAC导致功率效率的改善相比，传统的ISAC与HD通信。
2023-02-19 cs.IT eess.SP math.IT
Holographic Beamforming for Integrated Sensing and Communication with Mutual Coupling Effects
本文针对集成感知与通信中的全息波束成形，考虑互耦效应，提出电磁兼容模型和互耦感知算法以抑制旁瓣，提升感知与通信性能。
2025-09-09 cs.IT math.IT
STAR-RIS Enabled ISAC Systems: Joint Rate Splitting and Beamforming Optimization
本文研究STAR-RIS增强的ISAC系统，通过引入RSMA方案并联合优化公共速率、基站发射波束成形与STAR-RIS无源波束成形，提出基于SDR等理论的迭代算法以最大化感知SINR，显著提升了系统整体性能。
2024-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal Transmit Beamforming for MIMO ISAC with Unknown Target and User Locations
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
本文研究MIMO ISAC系统中未知目标和用户位置的最优发射波束成形，通过分析概率分布信息，提出优化方法以提升感知与通信性能。
2026-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal User and Target Scheduling, User-Target Pairing, and Low-Resolution Phase-Only Beamforming for ISAC Systems
针对ISAC系统，提出联合优化用户与目标调度、配对及低分辨率波束成形的精确MILP方法，实现全局最优，优于启发式方法。
2025-01-20 cs.IT cs.NI eess.SP
Joint Antenna Position and Beamforming Optimization with Self-Interference Mitigation in MA-ISAC System
针对全双工单基地MA-ISAC系统，提出联合优化天线位置与收发波束成形的AO算法，通过KKT闭式解和CFGS抑制近场自干扰，显著提升通信与感知性能。
2025-05-14 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming in Integrated Sensing and Communication Systems with Reconfigurable Intelligent Surfaces
我们考虑在可重构智能表面（RIS）辅助的通感一体化（ISAC）系统中的发射波束形成和反射图案设计，以联合预编码通信符号和雷达波形。我们对待多个用户和目标的两个设置。在第一个，我们使用一个单一的RIS，以提高ISAC系统的通信性能和设计具有良好的互相关特性的波束，以匹配所需的波束图案，同时保证所需的信号与干扰加噪声比（SINR）为每个用户。在第二种设置中，我们使用两个专用的RIS来辅助ISAC系统，其中光束被设计为最大化最坏情况下的目标照明功率，同时保证每个用户的期望SINR。我们提出了基于交替优化的求解器，因为这两种情况下的设计问题都是非凸优化问题。通过大量的数值模拟，我们证明了RIS辅助ISAC系统的优势。特别是，我们表明，建议单RIS辅助ISAC系统提高了最小用户SINR，同时遭受适度的损失，雷达目标照射功率。另一方面，双RIS辅助的ISAC系统改善了最小用户SINR以及目标处的最坏情况的目标照明功率，特别是当用户和目标不直接可见时。
2022-06-15 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-User ISAC with Heterogeneous Unknown Parameters: Optimal Beamforming based on Distribution Information
South-Central Minzu University（中南民族大学）；The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
本文研究了多天线基站与多个单天线用户下行通信并感知目标随机角度信息的ISAC系统，针对异质未知参数场景，通过周期后验Cramer-Rao界优化波束成形以最小化感知误差。
2026-04-24 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Beamforming for ISAC Systems Under Communication Eavesdropper and Sensing Eavesdropper
本文研究了在存在通信窃听和感知窃听情况下ISAC系统的物理层安全问题，通过优化通信和感知信号的波束成形设计，最大化系统保密率，采用SCA、一阶泰勒展开和SDR方法解决非凸优化问题，并理论验证SDR不会导致次优解。
2026-04-21 cs.IT math.IT
Sparsity Exploitation via Joint Receive Processing and Transmit Beamforming Design for MIMO-OFDM ISAC Systems
针对MIMO-OFDM ISAC系统，提出联合接收回波处理与发射波束成形设计，利用压缩感知利用回波稀疏性，在满足功率和SNR约束下最大化多用户总速率，并通过MM、FP和neADMM算法高效求解。
2023-12-29 cs.IT eess.SP math.IT
IRS-Based Integrated Location Sensing and Communication for mmWave SIMO Systems
在本文中，我们建立了一个集成的传感和通信（ISAC）系统的基础上分布式半被动智能反射表面（IRS），它允许位置传感和数据传输同时进行，共享相同的频率和时间资源。设计了基于ISAC的ISAC系统的详细工作流程，包括传输协议、位置检测和波束形成优化。具体地，每个相干块由两个周期组成，具有两个时间块的ISAC周期和纯通信（PC）周期。在ISAC周期的每个时间块期间，同时执行数据传输和用户定位。在第一时间块中估计的用户位置将用于第二时间块中的波束成形设计。在PC时段期间，通过调用在ISAC时段的第二时间块中估计的用户位置来进行波束成形设计，仅进行数据传输。{ \color{black}}仿真结果表明，所提出的位置感知方案可以达到毫米级的定位精度，证明了所提出的基于ISAC的IRS框架的优势。此外，本文提出的两种基于位置估计的波束形成方案与基于理想信道状态信息的基准波束形成方案的性能相当，验证了利用位置感知信息进行波束形成设计的有效性。
2022-08-10 cs.IT eess.SP math.IT
Receiver Selection and Transmit Beamforming for Multi-static Integrated Sensing and Communications
本文针对单基地ISAC系统自干扰问题，提出多基地ISAC系统，通过推导时延与多普勒频移联合估计的CRB，并设计基于极小极大联动的接收机选择方法和连续凸近似发射波束赋形算法，在协作接收机较多时实现优于单基地的感知通信性能。
2024-10-23 cs.IT eess.SP math.IT
Radiation Footprint Control in Cell-Free Cooperative ISAC: Optimal Joint BS Activation and Beamforming Coordination
本文针对无小区ISAC网络中的干扰与成本问题，提出辐射足迹控制机制及联合基站激活与波束成形协调方法，并通过MO-BRB算法实现最优解，仿真验证了其有效性。
2025-07-10 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming Design for Secure MC-NOMA Empowered ISAC Systems with an Active Eve
针对主动窃听者场景，研究MC-NOMA辅助ISAC系统的物理层安全，通过联合优化子载波分配与波束赋形，在满足保密和感知需求下最大化最小通信速率，并验证方案有效性。
2024-07-17 cs.IT math.IT
Beamforming Design for Max-Min Fairness Performance Balancing in ISAC Systems
本文研究下行单站ISAC系统中的波束成形设计，旨在保证通信用户公平性的同时平衡通信与感知性能，通过分数规划和新方法解决非凸非光滑优化问题，最大化加权最小信号干扰与杂波加噪声比。
2024-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
Predictive Beamforming for Integrated Sensing and Communication in Vehicular Networks: A Deep Learning Approach
综合感知和通信（ISAC）的实现高度依赖于利用准确的瞬时信道状态信息（ICSI）的有效波束成形设计。然而，ISAC中的信道跟踪需要大量的训练开销和过大的计算复杂性。为了解决这个问题，在本文中，我们专注于ISAC辅助的车辆网络，并利用深度学习方法来隐式地学习历史信道的特征，并直接预测下一个时隙的波束成形矩阵，以最大化系统的平均可实现的和速率，从而绕过显式信道跟踪的需要，以减少系统信令开销。为此，一般的和速率最大化问题与克拉美-罗下限为基础的传感约束，首先制定所考虑的ISAC系统。然后，基于历史信道的卷积长短期记忆网络被设计用于预测波束形成，该网络可以利用通信信道的空间和时间依赖性来进一步提高学习性能。仿真结果表明，该方法能够满足检测性能要求，且在ICSI条件下，其总速率接近Genie辅助方案的上界。
2022-02-08 cs.IT eess.SP math.IT
Near-field Hybrid Beamforming for Terahertz-band Integrated Sensing and Communications
针对太赫兹大规模阵列近场波束斜视降低ISAC波束成形精度的问题，提出近场太赫兹ISAC混合波束成形交替优化方法及基带波束斜视补偿方案，在无额外硬件下实现良好频谱效率与斜视抑制效果。
2023-09-25 cs.IT eess.SP math.IT
Passive Detection in Multi-Static ISAC Systems: Performance Analysis and Joint Beamforming Optimization
针对多静态ISAC系统中未知通信信号下的被动目标检测问题，推导GLRT检测器并渐近分析SNR影响，提出两种联合发射波束成形优化方法以兼顾检测性能与通信质量。
2025-06-08 cs.IT eess.SP math.IT
DRL-Based Joint Beamforming and Surface Shape Optimization for Flexible Intelligent Metasurface-Aided ISAC Systems
Shandong University（山东大学）；Northeastern University at Qinhuangdao（东北大学秦皇岛分校）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
针对柔性智能超表面辅助的集成感知与通信系统，提出基于深度确定性策略梯度的联合波束赋形矩阵与表面形状优化方法，在保证通信质量下最小化克拉美-罗界。
2026-07-02 cs.IT math.IT
UAV-Enabled Secure ISAC Against Dual Eavesdropping Threats: Joint Beamforming and Trajectory Design
针对无人机通感一体化系统中的双重窃听威胁，本文联合设计轨迹与波束成形，采用AO、SCA和SDR方法，在满足感知与安全约束下提升平均保密速率。
2025-05-27 cs.IT eess.SP math.IT
Uplink-Downlink Duality for Beamforming in Integrated Sensing and Communications
University of Toronto（多伦多大学）
本文研究了在集成感知与通信中同时利用通信信号进行感知的波束成形和功率优化问题，提出通过最大化特定感知方向的波束成形功率来最小化贝叶斯Cramér-Rao界，并扩展了经典上行-下行对偶性理论以适应ISAC场景，引入额外条件以处理负噪声功率。
2026-05-13 cs.IT eess.SP math.IT
Destructive and constructive RIS beamforming in an ISAC-multi-user MIMO network
本文研究了多用户MIMO ISAC网络中RIS的双重作用，提出交替优化算法最大化感知SNR并设计相移优化算法最小化感知SNR，仿真显示RIS提升与破坏潜力相当且受元件故障影响。
2025-01-24 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Beamforming and Reflection Design for RIS-ISAC Systems Under Collusion of Passive and Active Eavesdroppers
本文研究了RIS辅助的集成感知与通信系统在被动和主动窃听者合谋下的物理层安全问题，通过联合基站波束成形与RIS反射设计，最大化安全通信并保证感知性能。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Joint User Association and Beamforming Design for ISAC Networks with Large Language Models
本文针对多基站ISAC网络，提出将大语言模型与凸优化方法相结合，通过交替优化联合求解用户关联与波束赋形问题，在保证感知需求的同时最大化通信总和速率，并验证其接近上界性能。
2025-06-05 cs.IT eess.SP math.IT
Ray Antenna Array Enhanced Low-Altitude ISAC: Performance Analysis and Beamforming Design
The Sixty-third Research Institute, National University of Defense Technology（国防科技大学第六十三研究所）；National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学移动通信国家重点实验室）；Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
针对低空经济中传统天线阵列成本高、覆盖有盲区的问题，提出利用射线天线阵列（RAA）增强通感一体化（ISAC）系统，通过联合射线选择和波束赋形优化，在通信约束下提升感知覆盖，仿真表明RAA能提供更高感知信噪比。
2026-06-18 cs.IT math.IT
Joint Antenna Selection and Beamforming Design for Active RIS-aided ISAC Systems
针对有源RIS辅助ISAC系统中射频链能耗高阻碍部署的问题，提出联合天线选择与波束成形方案，通过布谷鸟搜索选天线、结合WMMSE与分式规划优化加权和速率，可在性能损失较小的情况下减少射频链数量。
2025-01-16 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Beamforming Optimization for Active STAR-RIS-Assisted ISAC Systems
本文研究有源STAR-RIS辅助的ISAC系统，通过交替优化算法联合优化DFBS和有源STAR-RIS波束成形，在满足雷达SINR和功率约束下最大化通信总速率。
2024-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming in Hybrid RIS assisted Integrated Sensing and Communication Systems
在本文中，我们考虑了一种混合可重构智能表面（RIS），包括有源和无源元件，以帮助通感一体化（ISAC）系统服务于多个用户和目标。混合RIS中的有源元件包括放大器和移相器，而无源元件仅包括移相器。我们联合设计发射波束形成器和RIS系数，即，放大器增益和相移，以最大化最坏情况下的目标照明功率，同时确保通信链路的期望的信号与干扰加噪声比，并约束由于有源元件引起的RIS噪声功率。由于这个设计问题不是凸的，我们提出了一个基于交替优化的求解器来设计发射波束形成器和RIS系数。通过数值模拟，我们表明，所提出的混合RIS辅助ISAC系统的性能是显着优于被动RIS辅助ISAC系统，以及ISAC系统没有RIS，即使只有一小部分的混合RIS包含有源元件。
2022-03-11 cs.IT eess.SP math.IT
GNN Based Joint Beamforming Design for Extremely Large-Scale RIS Assisted Near-Field ISAC Systems
Guangdong University of Technology（广东工业大学）；Fudan University（复旦大学）；The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
本文提出基于GNN的极大规模RIS辅助近场ISAC系统的联合波束成形设计方法，通过异构图建模和消息传递机制提升通信与感知性能。
2026-03-02 cs.IT eess.SP math.IT
3D Extended Target Sensing in ISAC: Cramér-Rao Bound Analysis and Beamforming Design
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；ZTE Corporation（中兴通讯）
本文针对通感一体化系统中的三维扩展目标感知问题，构建目标表面模型并推导运动参数克拉美罗界，提出两类优化波束成形方案及基于图神经网络的ISACBeam-GNN方法，实现更优的通感性能权衡与高效计算。
2024-12-24 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming for Secure RSMA-Aided ISAC Systems
本文研究RSMA辅助ISAC系统的物理层安全波束赋形，在窃听者CSI已知时最大化能量效率，未知时利用人工噪声干扰窃听者，并提出三种迭代算法求解非凸优化问题。
2025-06-04 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Active and Passive Beamforming with Sensing-Assisted Discrete Phase Shifts for Dual-RIS ISAC Systems
Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）；National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学移动通信国家重点实验室）；University of Macau（澳门大学）
本文针对6G需求，研究双可重构智能表面辅助的集成感知与通信系统，通过联合主动和被动波束成形解决最大最小用户信干噪比问题，提升系统性能并确保用户公平性。
2025-10-28 cs.IT math.IT
Vehicular Behavior-Aware Beamforming Design for Integrated Sensing and Communication Systems
通信和传感是互联和自动驾驶车辆（CAV）的两个重要特征。在传统的车载设备中，通信和传感模块存在，但以隔离的方式存在，导致硬件资源和无线频谱的浪费。在本文中，以应付上述效率低下，我们提出了一种车辆行为感知的通感一体化（VBA-ISAC）波束成形设计的车载发射机与多个天线。在这项工作中，根据车辆行为来引导波束以辅助驾驶，同时在路边单元（RSU）的帮助下提供频谱高效的上行链路数据服务。具体来说，我们首先预测感兴趣的区域（AoI）的基础上感兴趣的车辆的轨迹。然后，我们制定了一个VBA-ISAC波束成形设计问题，以感测的AoI，同时最大限度地提高上行链路通信的频谱效率，其中的权衡因素被引入到平衡的通信和感测性能。提出了一种基于半定松弛的波束失配最小化（SDR-BMM）算法。为了降低硬件成本和功耗，我们进一步改进了所提出的VBA-ISAC波束形成设计，通过引入混合模拟数字（HAD）结构。数值结果验证了VBA-ISAC方案的有效性，并表明所提出的波束形成设计在频谱效率和雷达波束图优于基准。
2023-02-27 cs.CE cs.IT eess.SP
Fundamental CRB-Rate Tradeoff in Multi-antenna Multicast Channel with ISAC
研究了综合感知与通信的多天线多播信道（ISAC），其中多天线基站（BS）向一组单天线通信用户（CU）发送公共消息，同时通过雷达感知估计扩展目标的参数。我们调查这个ISAC系统的基本性能限制，在可实现的通信速率和估计Cramér-Rao界（CRB）感测。首先，我们推导出半封闭形式的最佳传输协方差，以平衡CRB速率（C-R）的权衡，并相应地描述了所谓的C-R区域的外边界。它示出的最佳传输协方差应满秩，包括信息携带和专用的传感信号一般。接下来，我们考虑了一个实际的联合信息和感知波束成形设计，并提出了一种有效的方法来优化联合波束成形平衡C-R权衡。数值结果表明，与其他基准方案相比，最佳发射协方差和联合波束形成所实现的C-R区域。
2022-08-08 cs.IT eess.SP math.IT
Active RIS Aided ISAC Systems: Beamforming Design and Performance Analysis
本文针对有源RIS辅助的ISAC系统，联合优化基站波束成形与RIS反射系数以最大化雷达SINR，提出MM结合SDR的求解算法，推导了大反射单元下的SINR缩放阶数，验证了有源RIS相较无源方案的性能优势。
2024-02-03 cs.IT eess.SP math.IT
Antenna Position and Beamforming Optimization for Movable Antenna Enabled ISAC: Optimal Solutions and Efficient Algorithms
本文提出可移动天线使能的ISAC系统，通过联合优化天线位置与波束成形最小化角度估计误差的CRB，推导了仅含接收或发射MAs场景下的最优解与高效算法，数值结果验证了其在感知与通信性能折中上优于传统固定位置天线系统。
2025-07-16 cs.IT eess.SP math.IT
Millimeter-Wave Radar Beamforming with Spatial Path Index Modulation Communications
针对B5G毫米波混合波束成形复用增益损失问题，提出融合空间路径索引调制的ISAC方法，低复杂度设计雷达与通信专用波束成形器，在频谱效率和波束方向图上性能优于传统方案。
2023-01-22 cs.IT eess.SP math.IT
Optimized Detection with Analog Beamforming for Monostatic Integrated Sensing and Communication
针对单基地ISAC模拟波束成形及自干扰问题，提出基于半定规划和优越化迭代投影算法的优化框架，检测性能优于现有技术且自干扰抑制效果良好。
2024-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
