极值几何中的锥优化
Conic optimization for extremal geometry
AI总结：
本文综述了锥优化在四种几何堆积问题（单位球面上的接吻数与可测π/2回避集，欧氏空间中的球堆积与可测一回避集）中的最新应用进展。
摘要：
本文旨在强调近期利用锥优化方法研究几何堆积问题所取得的进展。我们将考察四种不同类型的几何堆积问题：其中两个在单位球面上——接吻数问题和可测的$\pi/2$回避集问题；另外两个在欧几里得空间中——球堆积问题和可测的一回避集问题。
英文摘要：
The aim of this paper is to highlight recent progress in using conic optimization methods to study geometric packing problems. We will look at four geometric packing problems of different kinds: two on the unit sphere -- the kissing number problem and measurable $π/2$-avoiding sets -- and two in Euclidean space -- the sphere packing problem and measurable one-avoiding sets.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
