针对 Meitei Mayek 脚本的文本转语音系统
Text to Speech System for Meitei Mayek Script
AI总结：
本文针对使用 Meitei Mayek 脚本的 Manipuri 语言，基于 Tacotron 2 和 HiFi-GAN 提出适应声调音系与低资源环境的神经 TTS 架构，通过构建音素映射与单说话人数据集实现可懂自然的语音合成，为该语言保护与技术包容奠定基础。
摘要：
本文介绍了使用 Meitei Mayek 脚本开发 Manipuri 语言文本转语音（TTS）系统。利用 Tacotron 2 和 HiFi-GAN，我们提出了一种适应声调音系和资源匮乏语言环境的神经 TTS 架构。我们开发了 Meitei Mayek 到 ARPAbet 的音素映射，构建了单说话人数据集，并通过主客观指标验证，展示了可懂且自然的语音合成。该系统为 Manipuri 的语言保护和技术包容奠定了基础。
英文摘要：
This paper presents the development of a Text-to-Speech (TTS) system for the Manipuri language using the Meitei Mayek script. Leveraging Tacotron 2 and HiFi-GAN, we introduce a neural TTS architecture adapted to support tonal phonology and under-resourced linguistic environments. We develop a phoneme mapping for Meitei Mayek to ARPAbet, curate a single-speaker dataset, and demonstrate intelligible and natural speech synthesis, validated through subjective and objective metrics. This system lays the groundwork for linguistic preservation and technological inclusion of Manipuri.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
