REALM：一个真实世界大语言模型应用案例数据集
REALM: A Dataset of Real-World LLM Use Cases
AI总结：
本文提出REALM数据集，收集超9.4万个真实大语言模型应用案例，分析应用类型与用户职业的关系，揭示LLM在各领域的采用情况，为研究其社会角色演变提供基础。
摘要：
大语言模型（LLMs），如GPT系列，已推动重要的工业应用，带来经济和社会变革。然而，对其真实世界应用的全面理解仍然有限。为解决这一问题，我们引入了REALM，一个从Reddit和新闻文章中收集的超过94,000个大语言模型应用案例的数据集。REALM捕捉两个关键维度：大语言模型的多样化应用及其用户的 demographics。它对大语言模型应用进行分类，并探索用户的职业如何与其使用的应用类型相关联。通过整合真实世界数据，REALM提供了关于大语言模型在不同领域采用情况的见解，为未来研究其不断演变的社会角色奠定基础。
英文摘要：
Large Language Models (LLMs), such as the GPT series, have driven significant industrial applications, leading to economic and societal transformations. However, a comprehensive understanding of their real-world applications remains limited. To address this, we introduce REALM, a dataset of over 94,000 LLM use cases collected from Reddit and news articles. REALM captures two key dimensions: the diverse applications of LLMs and the demographics of their users. It categorizes LLM applications and explores how users' occupations relate to the types of applications they use. By integrating real-world data, REALM offers insights into LLM adoption across different domains, providing a foundation for future research on their evolving societal roles.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
