Digging Deeper into Deep Web Databases by Breaking Through the Top-k Barrier
大量的网络数据库只能通过专有的类似表单的界面访问，这些界面要求用户通过输入一些属性的所需值来查询系统。由这样的接口强制执行的关键限制是前k个输出约束，即，当存在大量匹配元组时，通常根据专有的排名函数，只有少数（前k个）匹配元组被网站优先选择并返回。由于大多数web数据库所有者将k设置为小值，因此top-k输出约束阻止了许多有趣的第三方（例如，mashup）服务，以避免在真实世界的Web数据库上开发服务。在本文中，我们认为新的问题“深入挖掘”到这样的网络数据库。我们的主要贡献是元算法GetNext，可以检索下一个排名元组从隐藏的Web数据库中只使用Web数据库的限制性接口，而无需任何先验知识的排名功能。然后可以迭代地调用该算法来检索尽可能多的顶级元组。我们开发的原则和有效的算法，是基于生成和执行多个重构查询，并推断出下一个排名元组从他们的返回结果。我们提供了我们的算法的理论分析，以及广泛的实验结果在合成和现实世界的数据库，说明我们的技术的有效性。
2012-08-19 cs.DB
Natural Language Web Interface for Database (NLWIDB)
University of Jaffna（贾夫纳大学）；Sri Lankan Telecom（斯里兰卡电信）
计算机用户的长期愿望是最小化计算机和人之间的通信差距。另一方面，几乎所有的信息和通信技术应用程序都将信息存储在数据库中并从中检索。从数据库中检索信息需要掌握结构化查询语言等技术语言的知识。然而，大多数与数据库交互的计算机用户没有技术背景，并且被使用SQL等语言的想法所吓倒。基于上述原因，我们开发了一个数据库的自然语言Web接口（NLWIDB）。NLWIDB允许用户通过互联网上的一个方便界面，以更接近英语的语言查询数据库。
2013-08-18 cs.CL cs.DB cs.HC
A Multidatabase System as 4-Tiered Client-Server Distributed Heterogeneous Database System
本文将多数据库系统描述为四层客户-服务器的【形】DBMS体系结构。我们讨论了它们的功能组件，并概述了它们的性能特征。所提出的系统的第一组件是基于web的界面或图形用户界面，其驻留在客户端应用程序之上，系统的第二组件是在应用服务器中运行的客户端应用程序，其驻留在全局数据库管理系统之上，系统的第三组件是全局数据库管理系统和多数据库系统服务器的全局模式，其驻留在分布式异构本地组件数据库系统服务器之上，并且第四组件是远程异构本地组件数据库系统服务器。从客户端接口通过应用服务器提交到多数据库系统服务器的事务将被分解为一组子查询，并将在各个远程异构本地组件数据库服务器上执行，并且在信息检索的情况下，所有子查询将被组合并将结果返回给最终用户。
2009-12-03 cs.DB
Optimal Algorithms for Crawling a Hidden Database in the Web
隐藏数据库是指组织通过允许用户通过搜索界面发出查询来在Web上访问的数据集。换句话说，从这样的源的数据采集不是通过遵循静态超链接。相反，通过查询接口并读取动态生成的结果页面来获取数据。这一点，与其他事实，如界面可能只回答部分查询，已阻止隐藏的数据库被有效地爬行现有的搜索引擎。本文通过给出从隐藏数据库中提取所有元组的算法来解决这个问题。我们的算法是可证明有效的，也就是说，他们只执行少量的查询，即使在最坏的情况下完成任务。我们还建立了理论结果表明，这些算法是渐近最优的-即，不可能将它们的效率提高超过一个常数。我们的上限和下限结果的推导揭示了显着的洞察到的基本问题的特点。大量的实验证实了所提出的技术在所有真实数据集上都能很好地工作。
2012-08-01 cs.DB
Utilizing Large Language Models for Natural Interface to Pharmacology Databases
Microsoft（微软）
本文提出了一种基于大型语言模型（LLM）的自然语言接口，用于交互式查询药理学数据库中的结构化信息，实验证明该框架可行、有效且能泛化至广泛的药物数据与知识库查询。
2023-07-26 cs.AI cs.CL cs.DB
GUI Database for the Equipment Store of the Department of Geomatic Engineering, KNUST
地理空间分析师需要应用艺术，科学和技术来测量地球表面上方或下方的自然和人造特征的相对位置，并以图形或数字方式呈现这些信息。这些测量的参考位置需要很好地存档和管理，以有效地维持空间行业的活动。本文所述的研究突出了土地测量师设备商店的信息系统的需要。这样的系统是具有用户友好的图形界面的数据库管理系统。本文介绍了一个这样的系统，已开发的地质工程系，夸梅恩克鲁玛科技大学，加纳的设备商店。该系统有助于有效的管理和定位的仪器，以及容易的位置信标连同其属性信息，它提供了多媒体信息的仪器在设备商店。数码相机被用来捕捉信标的图片描述。采用了地理信息系统软件，以显示信标的空间位置，并公布图形用户界面的各个层。利用用户界面设计工具开发了界面的美学，并通过编程进行了编码。开发的套件由可靠且完全可扩展的数据库提供支持，为设备商店中的预订和分析交易提供了一种有效的方式。
2013-04-10 cs.DB
Generating Query Context for Relational Databases
Tursio
针对关系数据库自然语言查询中查询上下文构建耗时且存在冷启动的问题，提出自动生成查询上下文的方法，通过查询流生成数据模型并用加权采样实例化，已在50多个真实数据库上部署。
2026-09-23 cs.DB
An End-to-end Neural Natural Language Interface for Databases
TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学）；Bilkent University（比尔肯特大学）
从新数据集中提取见解的能力对于决策至关重要。可视化交互工具在数据探索中发挥着重要作用，因为它们为非技术用户提供了一种有效的方式来可视化地组合查询并理解结果。自然语言最近作为数据库的替代查询接口获得了关注，其具有使非专家用户能够高效且有效地制定复杂问题和信息需求的潜力。然而，理解自然语言问题并将其准确地翻译成SQL是一项具有挑战性的任务，因此数据库的自然语言接口（NLIDB）尚未成为实用工具和商业产品。在本文中，我们提出了一个新的数据探索工具DBDBSIDE与自然语言接口。DBSQL利用深度模型的最新进展，通过以下方式使查询理解更加健壮：首先，DBSQL使用深度模型将自然语言语句翻译为SQL，使翻译过程对释义和其他语言变体更加健壮。第二，为了支持用户在不知道数据库模式和查询功能的情况下措辞问题，DBCable提供了一个学习的自动完成模型，该模型在查询制定过程中向用户建议部分查询扩展，从而有助于编写复杂的查询。
2018-04-02 cs.CL cs.DB cs.HC
Natural Language Interfaces for Spatial and Temporal Databases: A Comprehensive Overview of Methods, Taxonomy, and Future Directions
Department of Computer Science, Marquette University, Milwaukee, Wisconsin, USA（计算机科学系，马凯特大学，密尔沃基，威斯康星州，美国）
本文综述了空间和时间数据库的自然语言接口研究，分析了现有方法的分类、数据集和评估指标，并指出现有研究中的趋势、差异和开放挑战，为未来研究方向提供指导。
2026-03-24 cs.AI cs.CL cs.DB
xDBTagger: Explainable Natural Language Interface to Databases Using Keyword Mappings and Schema Graph
University of Waterloo（滑铁卢大学）；The Central Bank of the Republic of Türkiye（土耳其共和国中央银行）；Bilkent University（比尔肯特大学）
在关系数据库接口中将自然语言查询（NLQ）转换为结构化查询语言（SQL）是一项具有挑战性的任务，已经被来自数据库和自然语言处理社区的研究人员广泛研究。已经提出了许多工作来攻击自然语言数据库接口（NLIDB）问题，无论是传统的基于流水线的解决方案还是基于端到端深度学习的解决方案。然而，无论首选的方法是什么，这种解决方案都表现出黑盒性质，这使得这些系统所针对的潜在用户难以理解为生成翻译后的SQL而做出的决策。为此，我们提出了xDBTagger，一个可解释的混合翻译管道，解释了一路上向用户的文本和视觉的决定。我们还评估xDBTagger在三个现实世界的关系数据库定量。评估结果表明，除了完全可解释，xDBTagger是有效的准确性和翻译查询更有效地相比，其他国家的最先进的基于流水线的系统高达10000倍。
2022-10-07 cs.AI cs.CL cs.DB
The Graph Database Interface: Scaling Online Transactional and Analytical Graph Workloads to Hundreds of Thousands of Cores
本文提出图数据库接口（GDI），抽象性能关键组件以提供可移植API，并基于分布式内存RDMA架构设计图数据库，利用单边RDMA通信实现超十万核心的极致扩展，在OLTP和OLAP工作负载上性能提升数个数量级。
2023-11-20 cs.DB cs.DC
Implementing GraphQL as a Query Language for Deductive Databases in SWI-Prolog Using DCGs, Quasi Quotations, and Dicts
在分布式系统中访问大型关系数据库的方法已经很成熟：关系查询语言SQL通常用作数据访问和操作的语言，此外，公共接口使用REST等通信协议公开。与REST类似，GraphQL是Facebook开发的应用层的查询协议。它为客户端和服务器之间的数据获取和操作提供了一个统一的接口。使用GraphQL的类型系统，可以指定各种源的数据处理并组合，例如，与NoSQL数据库的关系。与REST相比，GraphQL提供了单个API端点，并支持对链接数据的灵活查询。GraphQL也可以用作演绎数据库的接口。在本文中，我们介绍了GraphQL，并与REST进行了比较。使用最近添加到SWI-Prolog 7的语言功能，我们开发了Prolog库GraphQL.pl，它实现了GraphQL类型系统和查询语法，作为一种特定于域的语言，并借助定子句语法（DCG），准引号和dicts。使用我们的库，可以验证为演绎数据库创建的类型系统，而查询系统提供了一个统一的接口，用于数据访问和内省。
2017-01-03 cs.DB cs.PL
Query Interface Integrator For Domain Specific Hidden Web
当今的网络域名准入主要依靠搜索引擎。大量的数据隐藏在数据库背后的搜索接口被称为隐藏的网络，这需要被索引，以便为用户查询。本文将数据库和数据采掘技术用于查询接口集成。查询界面必须尽可能地类似于本地界面的外观和感觉，尽管它是在没有人工支持的情况下自动生成的。这种技术将相关文档保持在相同的域中，使得文档的搜索在时间复杂度方面变得更有效。
2013-11-16 cs.DB cs.IR
A Comparative Survey of Recent Natural Language Interfaces for Databases
Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学）；University of Zurich（苏黎世大学）
在过去的几年里，数据库的自然语言接口（NLI）在学术界和工业界都获得了巨大的吸引力。这些系统使用非常不同的方法，如最近的调查文件所述。然而，这些系统还没有系统地比较一套基准问题，以严格评估其功能和表达能力。在本文中，我们给出了一个概述超过24个最近开发的数据库NLI。每个系统都使用一个包含十个样本问题的精选列表进行评估，以显示其优势和劣势。我们将NLI分为四组的基础上，他们使用的方法：关键字，模式，解析，和基于语法的NLI。总的来说，我们了解到基于关键字的系统足以回答简单的问题。为了解决涉及子查询的更复杂的问题，系统需要应用某种解析来识别结构依赖关系。基于语法的系统总体上是最强大的系统，但高度依赖于其手动设计的规则。除了对主要系统进行系统分析外，我们还获得了一些经验教训，这些经验教训对于设计能够回答广泛用户问题的NLI至关重要。
2019-06-21 cs.CL cs.DB cs.LG
Natural Language Interfaces for Databases: What Changes for SQL-Literate Users?
Stern School of Business, New York University（纽约大学斯特恩商学院）；Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院）
研究比较基于GPT-4o的NLIDB SQL-LLM与传统SQL平台Snowflake，发现接口改变工作类型非工作量，SQL-LLM用户查询速度快但准确性低，熟悉SQL的参与者转向自然语言后仍有验证负担。
2026-11-10 cs.DB cs.HC
Towards a Natural Language Query Processing System
解决非技术数据库终端用户和具有正式查询语言知识的用户之间的信息检索差距一直是数据管理和分析研究的一个有趣领域。使用自然语言接口从数据库中查询信息，为最终用户和使用正式查询语言的系统之间的通信挑战提供了机会。以前的研究工作主要集中在开发关系数据库的结构化查询接口。然而，文本、图像和视频等非结构化大数据的发展暴露了传统结构化查询接口的局限性。虽然现有的网络搜索工具证明了自然语言查询的普及性和可用性，但它们返回完整的文档和网页，而不是集中的查询响应，并且不适用于数据库系统。本文报告了我们对后端关系数据库的自然语言查询接口的设计和开发的研究。该研究的新颖之处在于将图数据库定义为中间层，以存储将自然语言查询转换为可以在后端数据库上执行的结构化查询语言所需的必要元数据。我们使用餐厅数据集实现并评估了我们的方法。一些示例查询的翻译结果产生了90%的准确率。
2020-09-25 cs.AI cs.DB cs.IR
Toward Multi-Database Query Reasoning for Text2Cypher
Neo4j（Neo4j公司）
本文提出多数据库查询推理方法，解决跨多个独立图数据库的查询问题，通过三阶段路线图实现数据库路由、分解和异构查询推理。
2026-05-11 cs.CL cs.DB
Frameworks for Querying Databases Using Natural Language: A Literature Review
自然语言接口（NLI）便于用户提出查询以从数据库检索信息，而不使用诸如结构化查询语言（SQL）的任何人工语言。在包括医疗保健、客户支持和搜索引擎的各种领域中的若干应用需要精心制作具有关于文本的信息的结构化数据。此外，许多问题已经被探索，包括配置的复杂性，密集算法的处理，以及关系数据库的普及，由于将自然语言转换为数据库查询已成为一个次要的研究领域。查询系统和支持语音的界面的新兴趋势使自然语言重新进入数据库查询研究领域。上一次就该主题发布的调查是六年前的2013年。据我们所知，没有最近的研究发现，讨论了结构化和非结构化查询语言的自然语言的翻译框架的当前状态。在本文中，我们回顾了2008年至2018年的47个框架。在47个项目中，有35个与我们的工作密切相关。基于SQL的框架已被分类为统计，符号和连接主义方法。然而，基于NoSQL的框架已经被分类为语义匹配和模式匹配。然后，这些框架进行审查的基础上，他们的支持语言，他们的启发式规则，互操作性的支持，数据集范围和他们的整体性能得分的计划。调查结果表明，70%的自然语言数据库查询工作是针对SQL进行的，NoSQL分别占SPAROL，CYPHER和GREMLIN等语言的15%，10%和5%。还注意到，大多数框架仅支持英语。
2019-09-03 cs.DB
Database management system performance comparisons: A systematic literature review
本文系统性综述了数据库管理系统性能比较的研究，发现现有测试常脱离真实用例且细节不足，难以复现和得出结论，并为工业界与学术界提供了相关建议。
2023-11-27 cs.DB cs.PF
HDBSCAN: Density based Clustering over Location Based Services
基于位置的服务（LBS）已经变得非常流行，并被数百万用户使用。流行的LBS涵盖了从地图服务（如谷歌地图）到餐馆（如Yelp）和房地产（如Redfin）的所有领域。LBS的公共查询接口可以抽象地建模为二维的点数据库上的kNN接口：给定任意查询点，系统返回数据库中距离查询点最近的k个点。通常，k被设置为诸如20或50的小值。在本文中，我们考虑的新问题，使基于密度的聚类在LBS只有一个有限的，kNN查询接口。由于LBS对查询速率的限制，即使检索每个元组一次也是不可行的。因此，我们寻求构造聚类分配函数f（.）通过发出少量的kNN查询，使得对于数据库中可能已经或可能尚未被访问的任何给定元组t，f（.）以高精度输出t的聚类分配。我们在基准数据集和流行的现实世界的LBS（如Yahoo！Flickr、Zillow、Redfin和谷歌地图。
2016-02-16 cs.DB
ResBench: A Comprehensive Framework for Evaluating Database Resilience
School of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院）；Key Laboratory of Big Data Storage and Management, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学大数据存储与管理重点实验室）
针对现有数据库基准缺乏逆境场景下韧性综合评估能力的问题，本文提出ResBench框架，实现标准化自动化的多维度数据库韧性测试与可视化结果呈现。
2025-11-14 cs.DB
Object-oriented tools for advanced applications
本文简要讨论了应用程序开发环境（ADE），该环境用于构建涉及图形用户界面（GUI）的数据库应用程序。ADE计算将数据库访问和用户界面分离。可以生成与不同且相异的桌面数据库通信的各种应用。高级技术允许涉及远程或存储过程检索和调用。
2001-06-11 cs.DB cs.LO cs.PL
SQL and NoSQL Databases Software architectures performance analysis and assessments -- A Systematic Literature review
内容：大数据的有效处理对于SQL和NoSQL数据库来说是一项具有挑战性的任务，其中称职的软件架构起着至关重要的作用。SQL数据库旨在构建数据并支持垂直可伸缩性。相比之下，水平可扩展性由NoSQL数据库支持，可以有效地处理大量非结构化数据。人们可以根据组织的需求选择正确的范式;然而，做出正确的选择往往具有挑战性。SQL和NoSQL数据库遵循不同的架构。此外，每个类别的NoSQL数据库都遵循混合模型。因此，跨多个云服务提供商（CSP）的云消费者的数据移动变得困难。此外，每个云平台IaaS、PaaS、SaaS和DBaaS也监控各种范例。目的：本系统性文献综述（SLR）旨在研究与SQL和NoSQL数据库软件架构相关的相关文章，并解决各种云平台之间的数据可移植性和互操作性。通过观察可伸缩性、性能、可用性、一致性和分片特性，提出了SQL和NoSQL数据库的许多性能比较研究。根据研究，NoSQL数据库设计的结构可以是大数据分析的正确选择，而SQL数据库适合OLTP数据库。研究人员提出了许多与云中数据移动相关的方法。开发了基于平台的API，这使得用户的数据移动变得困难。因此，在跨多个CSP的数据移动期间，注意到数据可移植性和互操作性问题。为了最大限度地减少开发人员的工作量和互操作性，需要统一API来使数据在各种云平台之间的移动相对更容易访问。
2022-09-14 cs.AI cs.DB cs.PL
VisualNeo: Bridging the Gap between Visual Query Interfaces and Graph Query Engines
Hong Kong Univ. of Sci. & Tech.（香港科技大学）
VisualNeo基于Neo4j构建新型可视化查询系统，实现高效子图查询，继承先进VQI特性并集成数据库管理模块，提升图查询全栈操作体验。
2026-04-28 cs.DB cs.SE
No Trace, No Claim: Two Contracts for Database Agents
University of Memphis（孟菲斯大学）
本文提出数据库智能体所需的计划契约与证据契约，通过双时态图系统TGMS实现可验证执行与忠实主张，提升结果可靠性。
2026-10-08 cs.DB
Interactive in-base street model edit: how common GIS software and a database can serve as a custom Graphical User Interface
Université Paris-Est（巴黎东大学）
我们的现代世界产生了越来越多的数据，特别是地理空间数据，随着传感技术的进步，矢量数据的复杂性和组织性不断增加。需要工具来有效地创建和编辑这些矢量地理空间数据。过程生成一直是生成强组织数据的首选工具，但它可能很难控制。由于这些数据可能涉及到采取后果完整的现实生活中的决策，用户交互需要检查数据和编辑它。这样做的经典过程将是建立一个特设的图形用户界面（GUI）工具，适用于所使用的模型和方法。这项任务很困难，需要大量的资源，并且非常特定于一个模型，因此很难共享和重用。此外，已经存在许多通用的GUI来编辑矢量数据，每一个都有其特殊性。我们提出了一个范式的变化，而不是建立一个特定的工具，一个任务，我们使用常见的GIS软件作为图形用户界面，并从软件中的数据库内的特定交互。在这种模式中，GIS软件简单地修改数据库图层的几何形状和属性，数据库使用这些更改来执行自动化任务。这种新的模式有许多优点。第一个是通用性。通过库内交互，任何GIS软件都可以用于执行编辑，无论该软件是桌面软件还是Web应用程序。第二个是并发性和一致性。由于交互是基于内部的，因此使用数据库功能可以实现无缝的多用户工作，并可以保证数据处于一致的状态。最后，我们提出的工具，以促进多用户编辑，无论是在编辑阶段（每个用户知道哪些领域被其他用户编辑），编辑之前和之后（编辑规划，编辑区域的分析）。
2018-01-17 cs.CG cs.CV cs.DB
Building an Archive with Saada
Saada转换一组异构的FITS文件或VOTables的各种类别（图像，表格，光谱.）在数据库中，而无需编写代码。使用Saada创建的数据库带有丰富的Web界面和应用程序编程接口（API）。它们支持四种最常见的VO服务。这样的数据库可以在多个集合中混合各种类别的数据。由于内部数据模型与VO定义的特征轴兼容，它们允许直接访问原始数据，同时提供同质视图。数据集合可以通过持久链接相互绑定，从而形成相关的浏览路径，并允许面向数据挖掘的查询。
2014-09-01 astro-ph.IM cs.DB
Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL
Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学计算机系）；Faculty of Data Science, City University of Macau（澳门城市大学数据科学学院）；College of Cyber Security, Jinan University（暨南大学网络安全学院）
本文调研了基于大语言模型的文本到SQL方法，分析了技术挑战、数据集、指标及最新进展，并讨论了未来研究方向。
2025-11-24 cs.AI cs.CL cs.DB
An advanced AI driven database system
Pace University（佩斯大学）；New York University（纽约大学）；CUNY（纽约市立大学）
本文提出一种集成LLM与先进机器学习算法的AI驱动数据库系统，通过NLP界面、自动查询生成、模式推理与格式选择降低数据库使用门槛并减少手动调优和人为错误。
2025-07-22 cs.AI cs.DB cs.SE
Semi-automatic staging area for high-quality structured data extraction from scientific literature
University of Tsukuba（筑波大学）；DFKI GmbH（德国人工智能研究中心）
提出半自动暂存区SuperCon2，结合自动异常检测、训练数据收集机制与智能界面，高效构建超导体数据库并显著提升数据整理质量。
2023-11-16 cond-mat.supr-con cs.CL cs.DB
Natural Language Querying System Through Entity Enrichment
EnnovLabs（恩诺夫实验室）；INSA CVL（中央卢瓦尔河谷国立应用科学学院）
本文提出一种基于实体增强的自然语言查询系统，将自然语言问题转换为数据库查询，并通过逻辑范式处理数据库以保证对不同数据库模型的适应性，初步实验验证了其良好精度。
2024-10-21 cs.CL cs.DB
Text-to-OverpassQL: A Natural Language Interface for Complex Geodata Querying of OpenStreetMap
School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院）；Computational Linguistics, Heidelberg University（海德堡大学计算语言学系）；IWR, Heidelberg University（海德堡大学应用科学计算研究所）
本研究提出Text-to-OverpassQL任务以实现OSM地理数据的自然语言查询，构建含8352个样本的OverpassNL数据集，提出专属评估指标并建立强基线，为该方向后续研究奠基。
2023-08-30 cs.AI cs.CL cs.CY
Translating synthetic natural language to database queries: a polyglot deep learning framework
University of Cambridge（剑桥大学）；STORM Therapeutics Ltd（STORM Therapeutics有限公司）
数据库的数量及其规模和复杂性正在增加。这就造成了使用障碍，尤其是对于非专家而言，他们必须掌握数据的性质、数据在数据库中的表示方式以及访问数据所使用的特定查询语言或用户界面。这些困难在研究环境中更加严重，在那里使用许多不同的数据库是很常见的。改善这种情况的一种方法是允许用户以自然语言提出他们的查询。在这项工作中，我们描述了一个机器学习框架，Polyglotter，在一般的方式支持映射的自然语言搜索数据库查询。重要的是，它不需要创建手动注释的数据进行训练，因此可以轻松应用于多个领域。该框架是多语言的，因为它支持多种不同的数据库引擎，这些引擎可以用各种查询语言访问，包括SQL和Cypher。此外，Polyglotter还支持多类查询。我们的研究结果表明，我们的框架表现良好的合成和真实的数据库，并可能为数据库维护人员提供机会，以提高其资源的可访问性。
2021-04-14 cs.CL cs.DB cs.LG
Mirror: A Natural Language Interface for Data Querying, Summarization, and Visualization
University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；Cisco（思科）
我们介绍了Mirror，这是一个由大语言模型驱动的数据探索和分析的开源平台。Mirror为查询数据库提供了直观的自然语言界面，并自动生成可执行的SQL命令来检索相关数据，并以自然语言进行汇总。此外，用户可以预览和手动编辑生成的SQL命令，以确保其查询的准确性。Mirror还生成可视化以促进对数据的理解。Mirror的设计考虑了灵活性和人为输入，适合经验丰富的数据分析师和希望从数据中获得见解的非技术专业人士。
2023-03-15 cs.AI cs.CL cs.DB
