阿坎电影情感（ACE）：一个用于电影对话情感识别的多模态多方数据集
Akan Cinematic Emotions (ACE): A Multimodal Multi-party Dataset for Emotion Recognition in Movie Dialogues
AI总结：
本文提出首个面向非洲语言阿坎语的多模态多方电影对话情感数据集 ACE，包含 385 个对话、6,162 条话语及词级韵律标注，并通过实验验证其质量与实用性，为低资源语言情感识别研究奠定基础。
摘要：
在本文中，我们介绍了阿坎对话情感（ACE）数据集，这是首个面向非洲语言的多模态情感对话数据集，旨在解决低资源语言在情感识别研究中资源严重匮乏的问题。ACE 专为阿坎语开发，包含 385 个带有情感标注的对话和 6,162 条话语，涵盖音频、视觉和文本三种模态，并带有词级韵律突显标注。该数据集中韵律标签的存在也使其成为首个带有韵律标注的非洲语言数据集。我们通过使用最先进的情感识别方法进行实验，证明了 ACE 的质量和实用性，并为未来研究建立了可靠的基线。我们希望 ACE 能激励更多关于包容性、语言和文化多样性的自然语言处理资源的研究工作。
英文摘要：
In this paper, we introduce the Akan Conversation Emotion (ACE) dataset, the first multimodal emotion dialogue dataset for an African language, addressing the significant lack of resources for low-resource languages in emotion recognition research. ACE, developed for the Akan language, contains 385 emotion-labeled dialogues and 6,162 utterances across audio, visual, and textual modalities, along with word-level prosodic prominence annotations. The presence of prosodic labels in this dataset also makes it the first prosodically annotated African language dataset. We demonstrate the quality and utility of ACE through experiments using state-of-the-art emotion recognition methods, establishing solid baselines for future research. We hope ACE inspires further work on inclusive, linguistically and culturally diverse NLP resources.
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