Farlie-Gumbel-Morgenstern 二元指数分布的最大似然度
The Maximum Likelihood Degree of Farlie Gumbel Morgenstern Bivariate Exponential Distribution
AI总结：
本文研究 Farlie-Gumbel-Morgenstern 二元指数分布参数的最大似然度，即对数似然方程在复数域上的解的个数。
摘要：
统计模型的最大似然度是指对数似然函数导数为零的解在复数域上的个数。本文研究了 Farlie-Gumbel-Morgenstern 二元指数分布中参数的最大似然度。
英文摘要：
The maximum likelihood degree of a statistical model refers to the number of solutions, where the derivative of the log-likelihood function is zero, over the complex field. This paper examines the maximum likelihood degree of the parameter in Farlie-Gumbel-Morgenstern bivariate exponential distribution.
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