神经细胞自动机与深度均衡模型
Neural Cellular Automata and Deep Equilibrium Models
AI总结：
该文比较神经细胞自动机与深度均衡模型的异同，并通过训练简单的深度均衡卷积模型验证二者的内在相似性，进而展望融合两者理论与实践的研究方向。
摘要：
本文讨论了深度学习中两种新兴范式——Neural Cellular Automata（神经细胞自动机）与Deep Equilibrium Models（深度均衡模型）——之间的联系与区别，并训练了一个简单的深度均衡卷积模型，以证明基于NCA和DEQ的方法所具有的内在相似性。最后，本文推测了在未来研究中结合两种方法理论与实践方面的途径。
英文摘要：
This essay discusses the connections and differences between two emerging paradigms in deep learning, namely Neural Cellular Automata and Deep Equilibrium Models, and train a simple Deep Equilibrium Convolutional model to demonstrate the inherent similarity of NCA and DEQ based methods. Finally, this essay speculates about ways to combine theoretical and practical aspects of both approaches for future research.
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