TreeMatch：一种在特定领域上使用依存知识的完全无监督 WSD 系统
TreeMatch: A Fully Unsupervised WSD System Using Dependency Knowledge on a Specific Domain
AI总结：
本文提出完全无监督的 WSD 系统 TreeMatch，利用面向特定领域构建的知识库中的依存知识，并在 SemEval 2010 Task 17 上取得优于最频繁选择基线的精确率。
摘要：
词义消歧（WSD）是计算语言学中的主要挑战之一。TreeMatch 是一个 WSD 系统，最初利用 SemEval 2007 Task 7（粗粒度英语全词任务）的数据开发，后经调整用于 SemEval 2010 Task 17（特定领域的全词词义消歧）。该系统基于完全无监督方法，使用从为该任务构建的特定领域知识库中提取的依存知识。在该任务上评估时，系统精确率高于最频繁选择基线。
英文摘要：
Word sense disambiguation (WSD) is one of the main challenges in Computational Linguistics. TreeMatch is a WSD system originally developed using data from SemEval 2007 Task 7 (Coarse-grained English All-words Task) that has been adapted for use in SemEval 2010 Task 17 (All-words Word Sense Disambiguation on a Specific Domain). The system is based on a fully unsupervised method using dependency knowledge drawn from a domain specific knowledge base that was built for this task. When evaluated on the task, the system precision performs above the Most Frequent Selection baseline.
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