112 Gb/s PON中基于Kolmogorov-Arnold网络的非线性均衡
Non-linear Equalization in 112 Gb/s PONs Using Kolmogorov-Arnold Networks
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）
AI总结：
该研究针对112 Gb/s PAM4 PON的非线性均衡问题，采用剪枝和超参数搜索优化的KANs，在低计算复杂度下实现了优于线性均衡器和CNN的性能。
摘要：
我们研究了Kolmogorov-Arnold网络（KANs）在112 Gb/s PAM4无源光网络（PONs）中的非线性均衡应用。通过剪枝和广泛的超参数搜索，我们在低计算复杂度下优于线性均衡器和卷积神经网络。
英文摘要：
We investigate Kolmogorov-Arnold networks (KANs) for non-linear equalization of 112 Gb/s PAM4 passive optical networks (PONs). Using pruning and extensive hyperparameter search, we outperform linear equalizers and convolutional neural networks at low computational complexity.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
