可视化机器阅读理解模型中的注意力区域
Visualizing attention zones in machine reading comprehension models
AI总结：
本文提出一套流水线与配套协议代码，用于可视化基于预训练语言模型的 MRC 模型各层注意力区域，以分析模型可解释性，并可推广至其他预训练语言模型。
摘要：
注意力机制在机器阅读理解（MRC）模型中发挥着重要作用。本文描述了一条流水线，用于构建基于预训练语言模型的 MRC 模型，并可视化不同层中各个注意力区域的作用，从而揭示模型的可解释性。借助所提出的协议及配套代码，研究人员可以轻松可视化 MRC 模型中每个注意力区域的相关性。该方法还可推广到其他预训练语言模型。
英文摘要：
The attention mechanism plays an important role in the machine reading comprehension (MRC) model. Here, we describe a pipeline for building an MRC model with a pretrained language model and visualizing the effect of each attention zone in different layers, which can indicate the explainability of the model. With the presented protocol and accompanying code, researchers can easily visualize the relevance of each attention zone in the MRC model. This approach can be generalized to other pretrained language models.
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