Noor Aftab, Xunhe, Zhang, David R. Mittelman, Dennis di Cicco, Sean Walker, David H. Sliski, Julia Homa, Colin Holm-Hansen, Mary Putman, David Schiminovich, Arn… 展开作者
Noor Aftab, Xunhe, Zhang, David R. Mittelman, Dennis di Cicco, Sean Walker, David H. Sliski, Julia Homa, Colin Holm-Hansen, Mary Putman, David Schiminovich, Arne Henden, Gary Walker
The Mittelman-di Cicco-Walker (MDW) H$α$ Sky Survey is an autonomously-operated and ongoing all-sky imaging survey in the narrowband H$α$ wavelength. The survey was founded by amateur astronomers, and is presented here in its first stage of refinement for rigorous scientific use. Each field is exposed through an H$α$ filter with a 3nm bandwidth for a total of four hours, with a pixel scale of 3.2 arcsec. Here, we introduce the first Data Release of the MDW H$α$ Survey (Data Release 0, or DR0), spanning 238 fields in the region of Orion (~3100 deg$^2$). DR0 includes: calibrated mean fields, star-removed mean fields, a point source catalog matched to Data Release 1 of the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System (Pan-STARRS1) and the INT Galactic Plane Survey (IGAPS), and mosaics.
Study on Outliers in the Big Stellar Spectral Dataset of the Fifth Data Release (DR5) of the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST)
为了研究大天区面积多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）的恒星光谱质量以及LAMOST恒星参数管道（LAMOST Stellar Parameter Pipeline）导出的恒星参数的正确性，对LAMOST第5次数据发布（DR 5）中的AFGK星进行了离群分析。定义离群因子是为了对从DR 5恒星参数目录中选择的300多万个恒星光谱进行排序。我们提出了一种改进的局部离群因子（LOF）方法的基础上，主成分分析和蒙特卡洛，使计算的LOF排名随机挑选的子样本，并行计算的多台计算机，并最终获得每个光谱在整个数据集的离群值排名。选取了约占光谱总数千分之一的3,627个最离群光谱进行聚类，得到10组光谱，其参数密度分布符合LAMOST DR 5的参数分布，表明在整个参数空间中，坏光谱的概率是均匀分布的。通过与APOGEE交叉匹配，我们得到了122个共同的光谱。对122个光谱，LASP计算的参数与APOGEE一致，尽管其中有坏像素或坏通量校准。另一方面，一些异常光谱显示出强烈的星云污染，警告相应的参数应谨慎使用。所有3,627个异常值的目录和光谱图集可以在http://paperdata.china-vo.org/LY_paper/dr5Outlier/dr5Outlier_resource.zip上找到。
我目前的表格的GALEX航天器在两个紫外波段（FUV：1539 A和NUV：2316 A）的GALEX航天器（GR 6/GR 7）的（几乎）最后的数据发布的漫射观测。该数据发布包括所有FUV观测和大部分NUV观测。我讨论数据的总体趋势，但主要目的是向公众提供数据。本文中描述的这些数据文件由空间望远镜科学研究所的Mikulski Archive for Space Telescopes（MAST）托管，可以从那里下载。为了便于使用，我还创建了整个观测天空中两个波段的漫射辐射图，分辨率为6“。
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky III: The First Data Release
Seoul National University（首尔大学）；Daegu National Science Museum（大邱国立科学馆）；University of Cape Town（开普敦大学）；South African Astronomical Observatory（南非天文台）；University of the Free State（自由邦大学）；Swinburne University of Technology（斯威本科技大学）；ARC Centre of Excellence for Gravitational Wave Discovery (OzGrav)（ARC引力波发现卓越中心（OzGrav））；Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天文学与空间科学研究所）
The LOFAR Decametre Sky Survey (LoDeSS) I. Survey description and first data release
ASTRON, Netherlands Institute for Radio Astronomy（荷兰射电天文研究所）；Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen（格罗宁根大学卡普坦天文研究所）；INAF – Istituto di Radioastronomia（意大利国家天体物理研究所射电天文研究所）；Hamburger Sternwarte, Universität Hamburg（汉堡大学汉堡天文台）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；Anton Pannekoek Institute for Astronomy, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学安东·范·帕内库克天文研究所）
Cross-correlation of the 2XMMi catalogue with Data Release 7 of the Sloan Digital Sky Survey
XMM-牛顿卫星的测量科学中心于2008年8月发布了2XMM目录的第一个增量版本。2XMMi拥有超过220，000个X射线源，是当时出版的最大的X射线源目录，因此构成了研究活动星系核和恒星等各类X射线发射体高能特性的前所未有的资源。斯隆数字巡天第七版的出现提供了交叉匹配两个主要巡天的机会，并将许多2XMMi源的光谱能量分布扩展到光学波段。本文提出了一种基于经典似然比估计的交叉匹配算法。该方法的优点是提供真正的概率识别，而不诉诸蒙特卡罗模拟。超过30，000个2XMMi源具有SDSS对应物，其个体识别概率高于90%。使用光谱鉴定从SDSS DR 7目录补充提取从其他目录中，我们建立了一个识别的样本，从该样本中可以分析各种类别的X射线发射体在多维参数空间中的聚集方式。我们研究了两个科学用例。在第一个例子中，我们展示了如何使用这些多波长数据来搜索新的类星体2。虽然没有具体的范围内观察到的属性，让我们来确定康普顿厚类星体，我们表明，前景要好得多的康普顿薄AGN 2，并讨论了几种可能的多参数选择策略。在第二个例子中，我们在500多颗X射线活跃恒星的样本中确认了平均X射线光谱随着X射线亮度的增加而硬化，并揭示了平均而言，X射线活跃的M星显示出比不太活跃的恒星更蓝的$g-r$颜色指数（删节）。
