扩展到多元有理函数重构
Scaling up to Multivariate Rational Function Reconstruction
AI总结：
提出一种从黑盒探针重构多元有理函数的算法，在高能物理多圈振幅计算中应用，对稠密系数几乎最优，探针数接近未知数数。
摘要：
我提出了一种从黑盒探针重构多元有理函数的算法。在高能物理中，最重要的应用可能是计算多圈和多腿振幅，其中有理函数作为积分分部约化到基积分时的系数出现。我证明了对于稠密系数，该算法几乎是最优的，即所需探针数量接近未知数数量。
英文摘要：
I present an algorithm for the reconstruction of multivariate rational functions from black-box probes. The arguably most important application in high-energy physics is the calculation of multi-loop and multi-leg amplitudes, where rational functions appear as coefficients in the integration-by-parts reduction to basis integrals. I show that for a dense coefficient the algorithm is nearly optimal, in the sense that the number of required probes is close to the number of unknowns.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
