从取证视角分析体育中涉嫌通过隐藏代码作弊的贝叶斯框架及其在桥牌和棒球中的应用
A Bayesian framework for analyzing alleged cheating in sports through hidden codes, with applications to bridge and baseball
AI总结：
本文提出一个从取证视角评估体育中涉嫌非法信号作弊的统计框架，采用贝叶斯方法而非频率主义程序，并将其应用于职业桥牌和棒球案例，展示了方法的通用性。
摘要：
我们开发了一个统计框架，从取证视角评估体育中涉嫌非法信号作弊的证据。我们解释了为何需要采用贝叶斯方法而非频率主义程序。我们将该框架应用于职业桥牌和职业棒球中的涉嫌作弊案例。这些应用的多样性展示了该方法的通用性。
英文摘要：
We develop a statistical framework to evaluate evidence of alleged cheating involving illegal signaling in sports from a forensic perspective. We explain why, instead of a frequentist procedure, a Bayesian approach is called for. We apply this framework to cases of alleged cheating in professional bridge and professional baseball. The diversity of these applications illustrates the generality of the method.
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