使用生成式智能体为调查性数据报道创建提示清单
Using Generative Agents to Create Tip Sheets for Investigative Data Reporting
AI总结：
本研究提出了一套由分析师、记者、编辑三类智能体协作的系统，可从数据中生成调查数据报道的线索，经真实案例验证，其生成的内容比基线模型更具新闻价值与准确性。
摘要：
本文介绍了一种利用生成式AI智能体为调查性数据报道创建提示清单的系统。该系统采用分析师、记者和编辑三类专用智能体，协作从数据集中生成并完善报道线索。我们使用真实调查报道案例验证了该方法，结果表明，尽管不同报道间存在一定差异，但与无智能体的基线模型相比，本基于智能体的系统通常能生成更具新闻价值且更准确的洞察。研究结果凸显了生成式AI为调查性数据报道提供线索的潜力。
英文摘要：
This paper introduces a system using generative AI agents to create tip sheets for investigative data reporting. Our system employs three specialized agents--an analyst, a reporter, and an editor--to collaboratively generate and refine tips from datasets. We validate this approach using real-world investigative stories, demonstrating that our agent-based system generally generates more newsworthy and accurate insights compared to a baseline model without agents, although some variability was noted between different stories. Our findings highlight the potential of generative AI to provide leads for investigative data reporting.
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