nekCRF：用于直接数值模拟的下一代高阶反应性低马赫流求解器
nekCRF: A next generation high-order reactive low Mach flow solver for direct numerical simulations
AI总结：
本文提出高阶反应性低马赫流求解器 nekCRF，以充分利用预百亿亿次级 GPU 超算系统，并通过多复杂度工况验证其直接数值模拟能力与效率。
摘要：
百亿亿次计算使在实际几何结构和条件下对化学反应流进行高保真模拟成为可能，并为获得可优化燃烧过程的宝贵见解铺平道路，最终减少排放并提高燃料燃烧效率。然而，这需要能够充分利用当前高性能计算系统能力的软件。本文介绍了 nekCRF，这是一款专为该目的设计的高阶反应性低马赫流求解器。其能力和效率在预百亿亿次级系统 JUWELS Booster 上得到展示，该系统是于利希超算中心的一台基于 GPU 的超级计算机，其中还包括在不同复杂度的多种工况上进行的验证。
英文摘要：
Exascale computing enables high-fidelity simulations of chemically reactive flows in practical geometries and conditions, and paves the way for valuable insights that can optimize combustion processes, ultimately reducing emissions and improving fuel combustion efficiency. However, this requires software that can fully leverage the capabilities of current high performance computing systems. The paper introduces nekCRF, a high-order reactive low Mach flow solver specifically designed for this purpose. Its capabilities and efficiency are showcased on the pre-exascale system JUWELS Booster, a GPU-based supercomputer at the Jülich Supercomputing Centre including a validation across diverse cases of varying complexity.
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