NOVI：面向大学新生的结合 BERT 与 LLM 的聊天机器人系统
NOVI : Chatbot System for University Novice with BERT and LLMs
AI总结：
本文介绍基于 GPT-4o 和 LangChain、利用 SKKU Everytime 数据构建的 NOVI 聊天机器人，通过多项指标评估其帮助大学新生及更广泛人群适应新环境的潜力。
摘要：
为缓解大学新生适应大学生活的困难，我们开发了 NOVI，这是一个基于 GPT-4o 的聊天机器人系统。该系统利用来自大学校园社区网站 SKKU“Everytime”的帖子和评论数据。NOVI 使用 LangChain 开发，其性能已通过 BLEU 分数、困惑度分数、ROUGE-1 分数、ROUGE-2 分数、ROUGE-L 分数和 METEOR 分数进行评估。这种方法不仅限于帮助大学新生，还有望通过不同数据帮助各类人群适应新环境。本研究探索了新型教育技术工具的开发与潜在应用，有助于初学者更轻松地进行社会适应，并为 LLM 研究的未来发展奠定基础。
英文摘要：
To mitigate the difficulties of university freshmen in adapting to university life, we developed NOVI, a chatbot system based on GPT-4o. This system utilizes post and comment data from SKKU 'Everytime', a university community site. Developed using LangChain, NOVI's performance has been evaluated with a BLEU score, Perplexity score, ROUGE-1 score, ROUGE-2 score, ROUGE-L score and METEOR score. This approach is not only limited to help university freshmen but is also expected to help various people adapting to new environments with different data. This research explores the development and potential application of new educational technology tools, contributing to easier social adaptation for beginners and settling a foundation for future advancement in LLM studies.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
