矩母函数的普通凸性与对数凸性
Ordinary and logarithmical convexity of moment generating function
AI总结：
本文借助 Grand Lebesgue Spaces 理论，证明了满足 Kramer 条件的中心化随机变量和向量的矩母函数同时具有普通凸性与对数凸性。
摘要：
我们针对满足 Kramer 条件的中心化随机变量与随机向量（r.v.），建立了矩母函数（MGF）的普通凸性及对数凸性。我们的研究基于所谓的 Grand Lebesgue Spaces 理论。
英文摘要：
We establish an ordinary as well as a logarithmical convexity of the Moment Generating Function (MGF) for the centered random variable and vector (r.v.) satisfying the Kramer's condition. Our considerations are based on the theory of the so-called Grand Lebesgue Spaces.
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