二次旅行商问题的优化模型
Optimization Models for the Quadratic Traveling Salesperson Problem
AI总结：
针对二次旅行商问题（QTSP），本文提出了MIQP、MILP、CP和DIDP四种紧凑优化模型，实验证明在问题规模较大时DIDP模型在最优性差距和解质量上表现更优。
摘要：
二次旅行商问题（QTSP）是旅行商问题的推广，其中巡回路线中所有连续三个客户共同决定旅行成本。我们为QTSP提出了紧凑的优化模型，包括混合整数二次规划（MIQP）、混合整数线性规划（MILP）、约束规划（CP）和领域无关动态规划（DIDP）。实验结果表明，当问题规模足够大时，DIDP模型在最优性差距和解质量上优于其他方法。
英文摘要：
The quadratic traveling salesperson problem (QTSP) is a generalization of the traveling salesperson problem, in which all triples of consecutive customers in a tour determine the travel cost. We propose compact optimization models for QTSP in mixed-integer quadratic programming (MIQP), mixed-integer linear programming (MILP), constraint programming (CP), and domain-independent dynamic programming (DIDP). Our experimental results demonstrate that the DIDP model performs better than other approaches in optimality gap and solution quality when the problem size is large enough.
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