面向结构平衡与非平衡网络中观点聚类的拉普拉斯流设计
Designing Laplacian flows for opinion clustering in structurally balanced and unbalanced networks
AI总结：
本研究针对结构平衡与特殊非平衡网络中的智能体群体，提出基于拉普拉斯算子的观点演化模型，分析其演化规律与适用条件，并通过数值实验验证结论，为网络观点聚类研究提供新的建模思路。
摘要：
本研究针对由n个智能体组成的群体，其交互关系可用无符号或带符号的结构平衡图，以及一类特殊的结构非平衡图表示。我们提出了一种基于拉普拉斯算子的模型来调控观点的演化过程，旨在分析该模型下智能体的观点演化规律，同时确定该拉普拉斯观点模型的适用条件。最后通过数值实验验证了相关结论的有效性。
英文摘要：
In this work, we consider a group of n agents whose interactions can be represented using unsigned or signed structurally balanced graphs or a special case of structurally unbalanced graphs. A Laplacian-based model is proposed to govern the evolution of opinions. The objective of the paper is to analyze the proposed opinion model on the opinion evolution of the agents. Further, we also determine the conditions required to apply the proposed Laplacian-based opinion model. Finally, some numerical results are shown to validate these results.
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