将多维大数据分析付诸实践：ClustCube大数据工具在真实场景中的设计与实现
Turning Multidimensional Big Data Analytics into Practice: Design and Implementation of ClustCube Big-Data Tools in Real-Life Scenarios
AI总结：
本文介绍了结合OLAP和Clustering的ClustCube模型，通过设计并实现相关工具来支持多维大数据分析，并在真实研究项目中进行评估，证明其有效性与高效性。
摘要：
多维大数据分析是一个新兴领域，它将OLAP的能力与现代大数据分析相结合。从本质上讲，其理念是将多维模型植入大数据分析流程中，以提升整体发现任务的表达能力。ClustCube是一种结合了OLAP和Clustering的最先进模型，从而在现实应用和系统的背景下深入挖掘其实用且易于理解的优势。在本文中，我们展示了ClustCube如何有效且高效地实现出色的工具以支持多维大数据分析，并在现实研究项目的背景下评估这些工具。
英文摘要：
Multidimensional Big Data Analytics is an emerging area that marries the capabilities of OLAP with modern Big Data Analytics. Essentially, the idea is engrafting multidimensional models into Big Data analytics processes to gain into expressive power of the overall discovery task. ClustCube is a state-of-the-art model that combines OLAP and Clustering, thus delving into practical and well-understood advantages in the context of real-life applications and systems. In this paper, we show how ClustCube can effectively and efficiently realizing nice tools for supporting Multidimensional Big Data Analytics, and assess these tools in the context of real-life research projects.
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