土耳其风味：土耳其委婉语数据集
Turkish Delights: a Dataset on Turkish Euphemisms
AI总结：
本研究构建了首个土耳其语委婉语数据集（Turkish PET dataset），通过收集和标注委婉与非委婉语境，并利用基于Transformer的模型进行二元分类检测，以F1、准确率和精确率评估性能，填补了该领域在土耳其语上的空白。
摘要：
委婉语是一种比喻性语言形式，在自然语言处理中研究相对不足。本研究将当前关于潜在委婉术语（PETs）的计算工作扩展到土耳其语。我们引入了土耳其语PET数据集，这是该领域首个此类数据集。通过创建土耳其语委婉语列表、收集示例语境并对其进行标注，我们提供了土耳其语中PETs的委婉和非委婉示例。我们描述了数据集和方法论，并利用该数据集进行二元分类，实验了基于Transformer的模型在土耳其语委婉语检测上的表现。我们使用F1分数、准确率和精确率作为评估指标，比较了各模型的性能。
英文摘要：
Euphemisms are a form of figurative language relatively understudied in natural language processing. This research extends the current computational work on potentially euphemistic terms (PETs) to Turkish. We introduce the Turkish PET dataset, the first available of its kind in the field. By creating a list of euphemisms in Turkish, collecting example contexts, and annotating them, we provide both euphemistic and non-euphemistic examples of PETs in Turkish. We describe the dataset and methodologies, and also experiment with transformer-based models on Turkish euphemism detection by using our dataset for binary classification. We compare performances across models using F1, accuracy, and precision as evaluation metrics.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
