arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~
arXiv 2406.05922math.NAcs.NAmath.CA
收藏

球上谐波的快速展开

Fast expansion into harmonics on the ball

Joe Kileel, Nicholas F. Marshall, Oscar Mickelin, Amit Singer

AI总结:

本文提出快速且精度可证的算法,在三维函数的笛卡尔体素表示与球谐函数展开之间高效转换,将时间复杂度从 $O(N^6)$ 降至 $O(N^3 (\log N)^2 + N^3 |\log \varepsilon|^2)$,并验证了其准确性。

摘要:

我们设计了快速且精度可证的算法,用于在三维函数的 $N\times N \times N$ 笛卡尔体素表示与其在{球谐函数}(即 $\mathbb{R}^3$ 中单位球上 Dirichlet Laplacian 的特征基)中的展开之间进行转换。给定 $\varepsilon > 0$,我们的算法在时间 $O(N^3 (\log N)^2 + N^3 |\log \varepsilon|^2)$ 内实现相对 $\ell^1$ - $\ell^\infty$ 精度 $\varepsilon$,而直接应用展开算子的朴素方法时间复杂度为 $O(N^6)$。我们在数值示例上展示了我们的方法。

英文摘要:

We devise fast and provably accurate algorithms to transform between an $N\times N \times N$ Cartesian voxel representation of a three-dimensional function and its expansion into the {ball harmonics}, that is, the eigenbasis of the Dirichlet Laplacian on the unit ball in $\mathbb{R}^3$. Given $\varepsilon > 0$, our algorithms achieve relative $\ell^1$ - $\ell^\infty$ accuracy $\varepsilon$ in time $O(N^3 (\log N)^2 + N^3 |\log \varepsilon|^2)$, while the naïve direct application of the expansion operators has time complexity $O(N^6)$. We illustrate our methods on numerical examples.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑