在 QC-HPC 背景下重新思考编程范式
Rethinking Programming Paradigms in the QC-HPC Context
AI总结：
本文探讨了在多任务管理背景下量子处理单元（QPU）的改进途径，以连接量子计算（QC）与高性能计算（HPC），并通过示例阐明其实现科学发现的潜力。
摘要：
为当今量子计算机编程在迈向与高性能计算（HPC）兼容的现代工作流方面正取得重大进展，但在整合这些截然不同的技术时仍存在根本性挑战。量子计算（QC）编程语言具有一些共同点，其新兴的运行时和算法模态也是如此。在这篇短文中，我们探讨了在多任务管理（异步或其他方式）背景下量子处理单元（QPU）的改进途径，以理解其在连接 QC 与 HPC 方面所能发挥的价值。通过示例，我们阐明了其促进科学发现的潜力如何可能得以实现。
英文摘要：
Programming for today's quantum computers is making significant strides toward modern workflows compatible with high performance computing (HPC), but fundamental challenges still remain in the integration of these vastly different technologies. Quantum computing (QC) programming languages share some common ground, as well as their emerging runtimes and algorithmic modalities. In this short paper, we explore avenues of refinement for the quantum processing unit (QPU) in the context of many-tasks management, asynchronous or otherwise, in order to understand the value it can play in linking QC with HPC. Through examples, we illustrate how its potential for scientific discovery might be realized.
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