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arXiv 2406.01613q-bio.QMcs.CVeess.IV

QuST:用于整合全切片图像和空间转录组学分析的QuPath扩展

QuST: QuPath Extension for Integrative Whole Slide Image and Spatial Transcriptomics Analysis

Pfizer Inc(辉瑞公司)

Chao-Hui Huang, Sara Lichtarge, Diane Fernandez

AI总结:

QuST是一款QuPath扩展工具,通过解决训练模式准备和分辨率差异等挑战,整合全切片图像与空间转录组学分析,为疾病生物学研究提供变革性方法。

摘要:

AI在数字病理学中的整合,特别是在全切片图像(WSI)和空间转录组学(ST)分析方面,具有增强我们对疾病理解的巨大潜力。尽管面临训练模式准备和分辨率差异等挑战,但这些技术的融合可带来新见解。我们引入QuST,一种连接WSI与ST的工具,凸显了该整合方法在疾病生物学中的变革力量。

英文摘要:

The integration of AI in digital pathology, particularly in whole slide image (WSI) and spatial transcriptomics (ST) analysis, holds immense potential for enhancing our understanding of diseases. Despite challenges such as training pattern preparation and resolution disparities, the convergence of these technologies can unlock new insights. We introduce QuST, a tool that bridges the gap between WSI and ST, underscoring the transformative power of this integrated approach in disease biology.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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