一类多值 Dirichlet-Neumann 问题的概率均匀化方法
Probabilistic approach to homogenization for a type of multivalued Dirichlet-Neumann problems
AI总结：
本文研究一类多值 Dirichlet-Neumann 问题的均匀化，通过在弱意义下证明一般多值随机微分方程及前向-后向耦合多值随机系统的平均原理，并将其应用于该问题，从而探究其均匀化性质。
摘要：
本文研究一类多值 Dirichlet-Neumann 问题的均匀化。首先，我们在弱意义下证明了一般多值随机微分方程的平均原理。然后，针对一般的前向-后向耦合多值随机系统，提出了另一个平均原理。最后，我们将该结果应用于一类多值 Dirichlet-Neumann 问题并研究其均匀化。
英文摘要：
The work is about homogenization for a type of multivalued Dirichlet-Neumann problems. First, we prove an average principle for general multivalued stochastic differential equations in the weak sense. Then for general forward-backward coupled multivalued stochastic systems, the other average principle is presented. Finally, we apply the result to a type of multivalued Dirichlet-Neumann problems and investigate its homogenization.
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