pyCFS-data：用于 openCFS 的 Python 数据处理框架
pyCFS-data: Data Processing Framework in Python for openCFS
AI总结：
pyCFS-data 是一个基于 Python 的数据处理框架，用于支持 openCFS 的多场问题模拟，提供灵活的数据处理工具。
摘要：
许多数值模拟工具已开发并上市，但仍然需要合适的工具来模拟多场问题，特别是在气动声学领域。因此，openCFS 提供了一个开源框架，用于使用有限元方法实现偏微分方程。自2000年以来，该软件持续开发。结果是 openCFS（在2020年前称为CFS++ Coupled Field Simulations，用C++编写）。在本文中，我们介绍了pyCFS-data，一个用Python编写的数据显示处理框架，旨在提供一个灵活且易于使用的工具箱，以访问和操作由或用于openCFS生成或使用的数据，并进行预处理和后处理。
英文摘要：
Many numerical simulation tools have been developed and are on the market, but there is still a strong need for appropriate tools capable of simulating multi-field problems, especially in aeroacoustics. Therefore, openCFS provides an open-source framework for implementing partial differential equations using the finite element method. Since 2000, the software has been developed continuously. The result is openCFS (before 2020, known as CFS++ Coupled Field Simulations written in C++). In this paper, we present pyCFS-data, a data processing framework written in Python to provide a flexible and easy-to-use toolbox to access and manipulate, pre- and postprocess data generated by or for usage with openCFS.
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