HATE中的常量：跨主题与跨语言的Reddit毒性分析
The Constant in HATE: Analyzing Toxicity in Reddit across Topics and Languages
AI总结：
本文基于Reddit上481个社区、六种语言、80个主题的150万条评论线程，系统分析了毒性语言在不同主题和语言社区中的分布规律，发现部分主题的毒性激增模式跨语言一致，而特定语言社区内部则存在显著差异。
摘要：
有毒语言仍然是社交媒体平台上一个持续的挑战，给用户和社区带来了重大问题。本文对Reddit对话中的毒性进行了跨主题和跨语言的分析。我们收集了来自481个社区的150万条评论线程，涵盖六种语言：英语、德语、西班牙语、土耳其语、阿拉伯语和荷兰语，涉及80个主题，如文化、政治和新闻。我们深入分析了不同社区中与特定主题相关的毒性如何激增。我们观察到，对于某些主题，不同语言之间的毒性增加模式是一致的，同时也注意到特定语言社区内部存在显著差异。
英文摘要：
Toxic language remains an ongoing challenge on social media platforms, presenting significant issues for users and communities. This paper provides a cross-topic and cross-lingual analysis of toxicity in Reddit conversations. We collect 1.5 million comment threads from 481 communities in six languages: English, German, Spanish, Turkish,Arabic, and Dutch, covering 80 topics such as Culture, Politics, and News. We thoroughly analyze how toxicity spikes within different communities in relation to specific topics. We observe consistent patterns of increased toxicity across languages for certain topics, while also noting significant variations within specific language communities.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
