LLMs 作为写作助手：探索关于所有权意识与推理的视角
LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning
AI总结：
本文通过简短调查探讨了使用 LLMs 作为写作助手时引发的所有权意识困境与认知过程，旨在深入了解写作中的人机交互以改进写作辅助系统。
摘要：
写作中的所有权意识限制了我们对思想、时间和贡献的投入，导致对产出产生依恋。然而，使用写作助手会引发一种心理困境，因为某些内容并非我们直接创造。例如，我们倾向于在创意任务中给予大型语言模型（LLMs）更多认可，尽管所有任务对它们而言都是同等的。此外，虽然我们可能不会声称完全拥有 LLM 生成的内容，但我们却自由地声称作者身份。我们进行了一项简短调查以检验这些问题并理解潜在的认知过程，从而更好地了解写作中的人机交互并改进写作辅助系统。
英文摘要：
Sense of ownership in writing confines our investment of thoughts, time, and contribution, leading to attachment to the output. However, using writing assistants introduces a mental dilemma, as some content isn't directly our creation. For instance, we tend to credit Large Language Models (LLMs) more in creative tasks, even though all tasks are equal for them. Additionally, while we may not claim complete ownership of LLM-generated content, we freely claim authorship. We conduct a short survey to examine these issues and understand underlying cognitive processes in order to gain a better knowledge of human-computer interaction in writing and improve writing aid systems.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
