GauStudio：一个面向3D高斯泼溅及其扩展的模块化框架
GauStudio: A Modular Framework for 3D Gaussian Splatting and Beyond
AI总结：
本文提出GauStudio模块化框架及混合高斯表示和GauS表面重建方法，以标准化组件提升3DGS在新视角合成与网格重建中的质量。
摘要：
我们提出了GauStudio，一个用于建模3D Gaussian Splatting（3DGS）的新型模块化框架，旨在提供标准化、即插即用的组件，使用户能够轻松定制和实现3DGS流程。在该框架的支持下，我们提出了一种混合高斯表示，包含前景模型和天空球背景模型。实验表明，该表示减少了无界室外场景中的伪影，并改善了新视角合成。最后，我们提出了Gaussian Splatting Surface Reconstruction（GauS），这是一种新颖的先渲染后融合方法，可在无需微调的情况下从3DGS输入中实现高保真网格重建。总体而言，我们的GauStudio框架、混合表示和GauS方法增强了3DGS建模与渲染能力，实现了更高质量的新视角合成和表面重建。
英文摘要：
We present GauStudio, a novel modular framework for modeling 3D Gaussian Splatting (3DGS) to provide standardized, plug-and-play components for users to easily customize and implement a 3DGS pipeline. Supported by our framework, we propose a hybrid Gaussian representation with foreground and skyball background models. Experiments demonstrate this representation reduces artifacts in unbounded outdoor scenes and improves novel view synthesis. Finally, we propose Gaussian Splatting Surface Reconstruction (GauS), a novel render-then-fuse approach for high-fidelity mesh reconstruction from 3DGS inputs without fine-tuning. Overall, our GauStudio framework, hybrid representation, and GauS approach enhance 3DGS modeling and rendering capabilities, enabling higher-quality novel view synthesis and surface reconstruction.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
