GPTs与语言障碍：一项跨语言法律问答检验
GPTs and Language Barrier: A Cross-Lingual Legal QA Examination
AI总结：
本文探讨GPTs在跨语言法律问答中的应用，通过基准测试英语和日语提示与数据的四种组合，为GPTs在多语言法律QA场景中的表现提供见解，助力开发更高效准确的跨语言法律QA解决方案。
摘要：
在本文中，我们探讨了生成式预训练Transformer（GPTs）在使用COLIEE Task 4数据集的跨语言法律问答（QA）系统中的应用。在COLIEE Task 4中，给定一个陈述和一组作为上下文的相关法律条款，目标是判断该陈述是否具有法律效力，即它能否从提供的上下文条款中推断出来，这也被称为一项蕴含任务。通过对英语和日语提示与数据的四种不同组合进行基准测试，我们为GPTs在多语言法律QA场景中的表现提供了有价值的见解，有助于在法律领域开发更高效、更准确的跨语言QA解决方案。
英文摘要：
In this paper, we explore the application of Generative Pre-trained Transformers (GPTs) in cross-lingual legal Question-Answering (QA) systems using the COLIEE Task 4 dataset. In the COLIEE Task 4, given a statement and a set of related legal articles that serve as context, the objective is to determine whether the statement is legally valid, i.e., if it can be inferred from the provided contextual articles or not, which is also known as an entailment task. By benchmarking four different combinations of English and Japanese prompts and data, we provide valuable insights into GPTs' performance in multilingual legal QA scenarios, contributing to the development of more efficient and accurate cross-lingual QA solutions in the legal domain.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
