Seg-metrics：一个用于计算分割指标的Python包
Seg-metrics: a Python package to compute segmentation metrics
AI总结：
针对医学图像分割研究中指标选择偏颇的问题，本文提出开源Python包seg-metrics，提供多种重叠与距离指标的统一接口，支持多格式，易于安装，助力高效标准化评估。
摘要：
针对医学图像分割（MIS）研究中普遍存在的选择性强调指标这一令人担忧的趋势，我们推出了 \texttt{seg-metrics}，一个用于标准化MIS模型评估的开源Python包。与现有包不同，\texttt{seg-metrics} 为各种基于重叠和基于距离的指标提供了用户友好的接口，提供了一个全面的解决方案。\texttt{seg-metrics} 支持多种文件格式，并可通过Python包索引（PyPI）轻松安装。凭借对速度和便利性的关注，\texttt{seg-metrics} 成为高效MIS模型评估的宝贵工具。
英文摘要：
In response to a concerning trend of selectively emphasizing metrics in medical image segmentation (MIS) studies, we introduce \texttt{seg-metrics}, an open-source Python package for standardized MIS model evaluation. Unlike existing packages, \texttt{seg-metrics} offers user-friendly interfaces for various overlap-based and distance-based metrics, providing a comprehensive solution. \texttt{seg-metrics} supports multiple file formats and is easily installable through the Python Package Index (PyPI). With a focus on speed and convenience, \texttt{seg-metrics} stands as a valuable tool for efficient MIS model assessment.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
