面向自然语言处理的广义图文法
Generalised Graph Grammars for Natural Language Processing
AI总结：
该研究提出一种新型图匹配与重写查询语言，克服Cypher的声明式局限，性能较Neo4j至少高一个数量级，借助列式数据库KnoBAB用广义半结构化模型表示图。
摘要：
这篇开创性论文提出了一种用于图匹配与图重写的新型查询语言，克服了Cypher（赛弗）的声明式局限性，在图匹配与图重写任务上的性能比Neo4j（尼奥4j图数据库）至少高出一个数量级。我们利用列式数据库KnoBAB，通过广义半结构化模型来表示图。
英文摘要：
This seminal paper proposes a new query language for graph matching and rewriting overcoming {the declarative} limitation of Cypher while outperforming {Neo4j} on graph matching and rewriting by at least one order of magnitude. We exploited columnar databases (KnoBAB) to represent graphs using the Generalised Semistructured Model.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
