FFSTC：Fongbe 到法语的语音翻译语料库
FFSTC: Fongbe to French Speech Translation Corpus
AI总结：
本研究首次构建了包含约31小时内容的 Fongbe 到法语语音翻译语料库 FFSTC，通过 Fairseq 的两类模型开展基线实验并得到对应得分，为该方向研究提供了基准数据集与基线参考。
摘要：
本文首次推出 Fongbe 到法语语音翻译语料库（FFSTC）。该语料库包含约31小时收集到的 Fongbe 语言内容，同时配有法语文本转录和对应的 Fongbe 语音录音。FFSTC 是通过多种收集方式、在相关人员的倾力投入下构建的综合性数据集。此外，我们使用 Fairseq 的 transformer_s 与 conformer 模型开展了基线实验，以评估数据的质量与有效性。实验结果显示，transformer_s 模型得分为8.96，conformer 模型得分为8.14，为 FFSTC 语料库确立了基线水平。
英文摘要：
In this paper, we introduce the Fongbe to French Speech Translation Corpus (FFSTC) for the first time. This corpus encompasses approximately 31 hours of collected Fongbe language content, featuring both French transcriptions and corresponding Fongbe voice recordings. FFSTC represents a comprehensive dataset compiled through various collection methods and the efforts of dedicated individuals. Furthermore, we conduct baseline experiments using Fairseq's transformer_s and conformer models to evaluate data quality and validity. Our results indicate a score of 8.96 for the transformer_s model and 8.14 for the conformer model, establishing a baseline for the FFSTC corpus.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
