arXiv 2403.034352024-03-06cs.CL

VLSP 2023 -- LTER：法律文本蕴含识别挑战赛综述

VLSP 2023 -- LTER: A Summary of the Challenge on Legal Textual Entailment Recognition

Vietnam Judicial Academy（越南司法学院）；Hanoi Law University（河内法律大学）；Hung Yen University of Technology and Education（兴安工业大学）；Ho Chi Minh City University of Science（胡志明市科学大学）；Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本先进科学技术学院）；The Institute of Statistical Mathematics（统计数学研究所）；National Institute of Informatics（情报学研究所）

Vu Tran, Ha-Thanh Nguyen, Trung Vo, Son T. Luu, Hoang-Anh Dang, Ngoc-Cam Le, Thi-Thuy Le, Minh-Tien Nguyen, Truong-Son Nguyen, Le-Minh Nguyen

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AI总结：

该研究在多语种法律文本蕴含研究成熟的背景下，推出越南语法律领域首项法律文本蕴含识别研究，并结合参赛结果分析了该领域关键语言学挑战。

摘要：

在AI飞速发展的新时代，尤其是语言处理领域，法律领域对AI的需求日益迫切。在英语、日语、中文等语言的相关研究已较为成熟的背景下，我们通过越南语言与语音处理研讨会（Vietnamese Language and Speech Processing workshop）推出了越南语法律领域的首项基础研究：法律文本蕴含识别。在分析参赛者结果时，我们探讨了法律领域中若干关键的语言学层面问题，这些问题带来了有待解决的挑战。

英文摘要：

In this new era of rapid AI development, especially in language processing, the demand for AI in the legal domain is increasingly critical. In the context where research in other languages such as English, Japanese, and Chinese has been well-established, we introduce the first fundamental research for the Vietnamese language in the legal domain: legal textual entailment recognition through the Vietnamese Language and Speech Processing workshop. In analyzing participants' results, we discuss certain linguistic aspects critical in the legal domain that pose challenges that need to be addressed.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。