Abdelhak 在 SemEval-2024 任务 9：解码脑筋急转弯，专用模型与 ChatGPT 的效能对比
Abdelhak at SemEval-2024 Task 9 : Decoding Brainteasers, The Efficacy of Dedicated Models Versus ChatGPT
AI总结：
本文提出用于 BRAINTEASER 任务 9 的专用模型，并与不同温度设置下的 ChatGPT 比较，证明专用模型在句子谜题上以 0.98 分排名第一，更能促进创造性推理。
摘要：
本研究提出了一种旨在解决 BRAINTEASER 任务 9 的专用模型，该任务是一项通过句子和文字谜题评估模型横向思维能力的新颖挑战。我们的模型展现出显著效能，在测试阶段的句子谜题求解中排名第一，总分为 0.98。此外，我们还探究了 ChatGPT 的比较表现，具体分析温度设置变化如何影响其进行横向思维和问题求解的能力。研究结果表明，专用模型与 ChatGPT 之间存在显著性能差距，凸显了专业化方法在增强 AI 创造性推理方面的潜力。
英文摘要：
This study introduces a dedicated model aimed at solving the BRAINTEASER task 9 , a novel challenge designed to assess models lateral thinking capabilities through sentence and word puzzles. Our model demonstrates remarkable efficacy, securing Rank 1 in sentence puzzle solving during the test phase with an overall score of 0.98. Additionally, we explore the comparative performance of ChatGPT, specifically analyzing how variations in temperature settings affect its ability to engage in lateral thinking and problem-solving. Our findings indicate a notable performance disparity between the dedicated model and ChatGPT, underscoring the potential of specialized approaches in enhancing creative reasoning in AI.
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