与全变差相关的 BMO 型泛函及其与去噪模型的联系
BMO-type functionals related to the total variation and connection to denoising models
AI总结:
该研究以 Γ-收敛分析与函数全变差相关的 BMO 型泛函的渐近行为,并探讨其在图像处理极小化及去噪模型中的应用。
摘要:
本文旨在本着 Γ-收敛的精神,分析与函数 u 的全变差相关的 BMO 型泛函的渐近行为。此外,我们还处理一个源于图像处理应用的极小化问题。
英文摘要:
The purpose of this paper is to analyze the asymptotic behaviour in the spirit of $Γ$-convergence of BMO-type functionals related to the total variation of a function $u$. Moreover, we deal with a minimization problem coming from applications in image processing.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。